「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统

本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述,大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。 基本概念 推荐系统诞生的初衷是解决互联网时代才面临...

2022/12/27 18:52
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如何轻松做数据治理?开源技术栈告诉你答案

搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。...

2022/12/27 14:12
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从全球顶级数据库大会 SIGMOD 看数据库发展趋势

本文来自 NebulaGraph 的软件工程师文豪在美国费城参加 2022 年 SIGMOD 大会时的见闻。SIGMOD 是数据库领域的顶级会议之一,是 CCF 数据库 / 数据挖掘 / 内容检索领域 A 类会议。 NebulaGrap...

图算法、图数据库在风控场景的应用

本文首发于 DataFunTalk 公众号,授权 NebulaGraph 社区转发。 导读:本文将分享图算法在风控中的应用。 今天的介绍会围绕下面四点展开: 图算法和风控简介 图算法在风控的演化 相应平台的心...

2022/12/22 12:12
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「实操」适配 NebulaGraph 新版本与压测实践

本文来自邦盛科技-知识图谱团队-繁凡,本文以 NebulaGraph v3.1.0 为例。 前言 NebulaGraph v3.1 版本已经发布有一段时间了,但是我们的项目之前是基于 v2.6.1 版本开发的,由于一直在做功能...

2022/12/21 18:56
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答对这 9 题你就超越了 83.3% 的图数据库 NebulaGraph 用户

熟悉 NebulaGraph 社区的小伙伴可能都知道一个技能认证叫做:NGCP,全称 NebulaGraph Certified Professional。用户在考试认证期间在 1 个小时内回答 100 道题目,并获得 60+ 分,便是 Nebu...

2022/12/15 16:48
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Chaos 测试下的若干 NebulaGraph Raft 问题分析

Raft 是一种广泛使用的分布式共识算法。NebulaGraph 底层采用 Raft 算法实现 metad 和 storaged 的分布式功能。Raft 算法使 NebulaGraph 中的 metad 和 storaged 能够集群化部署、实现了多副...

2022/12/14 14:14
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如何设计一个高性能的图 Schema

本文整理自青藤云安全工程师——文洲在青藤云技术团队内部分享,分享视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1R72i 图数据库的性能和 schema 的设计息息相关,但是 NebulaGraph 官...

2022/12/13 16:16
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数据库运维 | 携程分布式图数据库NebulaGraph运维治理实践

作者简介:Patrick Yu,携程云原生研发专家,关注非关系型分布式数据存储及相关技术。 背景 随着互联网世界产生的数据越来越多,数据之间的联系越来越复杂层次越来越深,人们希望从这些纷乱复...

2022/12/12 14:39
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百度爱番番基于图技术、流式计算的实时CDP建设实践

导读:随着营销3.0时代的到来,企业愈发需要依托强大CDP能力解决其严重的数据孤岛问题,帮助企业加温线索、促活客户。但什么是CDP、好的CDP应该具备哪些关键特征?本文在回答此问题的同时,详...

2022/12/08 13:34
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ChatGPT 加图数据库 NebulaGraph 预测 2022 世界杯冠军球队

一次利用 ChatGPT 给出数据抓取代码,借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体坛赛事的尝试。 作者:古思为 蹭 ChatGPT 热度 最近因为世界杯正在进行,我受到这篇 Cambridge Intelligence 的...

2022/12/07 19:21
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从一个 issue 出发,带你玩图数据库 NebulaGraph 内核开发

如何 build NebulaGraph?如何为 NebulaGraph 内核做贡献?即便是新手也能快速上手,从本文作为切入点就够了。 NebulaGraph 的架构简介 为了方便对 NebulaGraph 尚未了解的读者也能快速直接从...

2022/12/06 15:58
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NebulaGraph v3.3.0 性能报告,Match count QPS 有 2~8 倍提升,3 跳查询 QPS 时延低至原 1/3

摘要 v3.3.0 版本主要优化了执行计划和属性裁剪,并对深度多跳场景进行特别优化,相关 case 的性能有明显的提升,相比 v3.2.0: 1) Match count QPS 增幅明显,有 2~8 倍的提升;时延降低至原...

2022/11/29 09:55
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NebulaGraph 可视化产品 v3.2.0 新版发布

一、NebulaGraph Explorer NebulaGraph Explorer 是一款可以通过 Web 访问的可视化图探索工具。基于 NebulaGraph 内核与图数据进行可视化交互,支持从复杂关系和大量数据中快速查找友邻关系、...

2022/11/28 10:27
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NebulaGraph v3.3.0 发布:支持子图过滤、和大量性能优化

NebulaGraph 3.3.0 支持了 GET SUBGRAPH 和 GetNeighbors 的点过滤、引入了大量性能优化,同时,开始对无 tag 顶点的支持默认关闭。 优化 优化了 k-hop 查询性能。#4560 #4736 #4566 #4582 #...

2022/11/28 10:17
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复杂场景数据处理的 OLTP 与 OLAP 融合实践

本文首发于 NebulaGraph 公众号 Dag Controller 介绍 Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的系统,经过反复测试无误后进行了发布,它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题,以及复杂场景下...

2022/10/24 09:55
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图数据库中的 3D 数据应用实践,你也可以这么酷

前言 图数据可视化是现代 Web 可视化技术中比较常见的一种展示方式,NebulaGraph Explorer 作为基于 NebulaGraph 的可视化产品,在可视化图数据领域积累了许多经验,尤其是在图形渲染性能等领...

2022/09/29 11:12
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58 同城一键部署运维架构的实践 - 集群搭配管理平台多场景降本增效

>>>> 图计算业务背景介绍 我们为什么选择 NebulaGraph? 在公司各个业务线中,有不少部门都有着关系分析等图探索场景,随着业务发展,相关的需求越来越多。大量需求使用多模数据库来实现,开...

OPPO:建设全局图数据库平台

公司简介 OPPO 是国内领先的智能终端制造商,业务遍及 50 多个国家和地区,拥有 40 多万个销售网点及 2500 个服务中心。 「小布助手」是 OPPO 智能手机和 IoT 设备上内置的 AI 助手,包含语音...

基于图数据库、图算法、图神经网络的 ID Resolution/ID Mapping 大数据分析方法与代码示例

”本文是一个基于 NebulaGraph 上的图数据库、图算法、图神经网络的 ID Resolution/ID Mapping 方法综述,除了基本方法思想的介绍之外,我还给大家弄了可以跑的 Playground。“ - NebulaGrap...

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