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作为一个开源项目作者，是时候站出来拯救世界了！
领取时间：2019/11/20
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NebulaGraph
开源分布式图数据库，千亿顶点和万亿边仅毫秒级查询延时：https://github.com/vesoft-inc/nebula
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禁言：NebulaGraph
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同花顺知识图谱数据库选型—金融海量数据毫秒级响应查询
本文整理自同花顺知识图谱团队在 nMeetup·杭州场的演讲 这次分享主要站在（意向）用户角度讲下技术团队选择数据库产品时，会有哪些考量点。在同花顺知识图谱团队开启知识图谱战略之后，一开...
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百亿节点，毫秒级延迟，携程金融基于 Nebula Graph 的大规模图应用实践
作者：霖雾，携程数据开发工程师，关注图数据库等领域。 背景 2017 年 9 月携程金融成立，在金融和风控业务中，有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询，传统关系型数据库难以保证此类...
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来领《黑神话：悟空》！NebulaGraph 用户案例征集ing
听说没人能拒绝一根棍子、一只猴子？ NebulaGraph 送《黑神话：悟空》啦！ 历时 6 年，承载着全球玩家的期待，《黑神话：悟空》已正式上线发售。它早已超越游戏本身，成为一段文化之旅，一次...
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基于 NebulaGraph ，构建属于你的 Graph RAG
自 2023 年 8 月 NebulaGraph 和 LlamaIndex 共同推出 Graph RAG 以来，凭借着 LLM（大语言模型) 和 RAG（检索增强生成） 的发展势头，在业界掀起了一场革命。通过本文，我们将向你介绍什么是...
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标题：基于 Google Gemini 和知识图谱实现的 QA 系统
图数据库和知识图谱是管理图结构数据（包括节点（实体）和边（关系））的两大主流方案。图数据库利用基于图的数据模型存储信息，支持通过专用的图查询语言实现对图数据的查询和遍历；知识图谱...
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架构设计｜基于 raft-listener 实现实时同步的主备集群
背景以及需求 线上业务对数据库可用性可靠性要求较高，要求需要有双 AZ 的主备容灾机制。 主备集群要求数据和 schema 信息实时同步，数据同步平均时延要求在 1s 之内，p99 要求在 2s 之内。 ...
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这是一份简单到没朋友的上手图数据库的图文教程
前几天和社区小伙伴友好交流（闲聊），不少加入 NebulaGraph 的小伙伴虽然对图感兴趣，但是因为业务调整或者是时间缘故，最终没能用上 NebulaGraph。而他们当中不少的小伙伴说，春节我打算好...
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图数据库基准测试 LDBC SNB 系列讲解：Schema 和数据生成的机制
LDBC（Linked Data Benchmark Council）Social Network Benchmark，简称 LDBC SNB，是一种针对社交网络场景的评估图数据库性能的基准测试。 LDBC 简介 除了 Social Network Benchmark，LDBC ...
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NebulaGraph is nothing without you ｜ 社区 2023 年度人物合集
在去年的年度人物 回顾中，我们看到了形形色色的人们，他们当中有帮 NebulaGraph 捉 bug 的小能手，也有通过用回复来解答他人疑惑的启蒙者…在今年（2023 年），我们这个整点不一样的，将镜头...
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2023 年值得一读的技术文章 ｜ NebulaGraph 技术社区
在之前的产品篇，我们了解到了 NebulaGraph 内核及周边工具在 2023 年经历了什么样的变化。伴随着这些特性的变更和上线，在【文章】博客分类中，一篇篇的博文记录下了这些功能背后的设计思考...
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回顾 2023，NebulaGraph 的这一年的变化
一年又过去了，感谢你和 NebulaGraph 一起又走过一个春夏秋冬。在这 365 天里，我们一起见证了 214 个 commit 带来的 NebulaGraph 3 个中版本的上线，它们分别是 v3.4.0、v3.5.0 和 v 3.6.0；...
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如何给图数据库 NebulaGraph 新增一种数据类型，以 Binary 为例
NebulaGraph 内核所自带的数据结构其实已经很丰富了，比如 List、Set、Map、Duration、DataSet 等等，但是我们平时在建表和数据写入的时候，可以用到的数据结构其实比较有限，复杂结构目前仅...
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7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
近来 NebulaGraph 社区在 LLM + Graph 和 Graph RAG 领域进行了深入的探索和分享。在 LlamaIndex 和 LangChain 中，NebulaGraph 引入了一系列知识图谱和图存储工具，支持编排、图谱与大模型间...
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从真实案例出发，全方位解读 NebulaGraph 中的执行计划
本文整理自 NebulaGraph 核心开发 Yee 在直播《聊聊执行计划这件事》中的主题分享。分享视频参见 B站：https://www.bilibili.com/video/BV1Cu4y1h7gn/ 一条 Query 的一生 在开始正式地解读执...
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nebula-br local-store 模式，快速搭建主备集群实践
因为线上图数据库目前为单集群，数据量比较大，有以下缺点： 单点风险，一旦集群崩溃或者因为某些查询拖垮整个集群，就会导致所有图操作受影响 很多优化类但会影响读写的操作不好执行，比如：...
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关于 LLM 和知识图谱、图数据库，大家都关注哪些问题呢？
自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面，以及《夜谈 LLM》主...
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Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强
本文为大家揭示 NebulaGraph 率先提出的 Graph RAG 方法，这种结合知识图谱、图数据库作为大模型结合私有知识系统的最新技术栈，是 LLM+ 系列的第三篇，加上之前的图上下文学习、Text2Cypher...
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Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成
话接上文《图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》 同大家简单介绍过 LLM 和图、知识图谱相关的结合，现在我来和大家分享下最新的成果。毕竟，从 GPT-3 开始展现出超...
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