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关于 LLM 和知识图谱、图数据库,大家都关注哪些问题呢?

自 LLM 系列文章《知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》、《Text2Cypher:大语言模型驱动的图查询生成》、《Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强》陆续和大家见面,以及《夜谈 LLM》主...

Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强

本文为大家揭示 NebulaGraph 率先提出的 Graph RAG 方法,这种结合知识图谱、图数据库作为大模型结合私有知识系统的最新技术栈,是 LLM+ 系列的第三篇,加上之前的图上下文学习、Text2Cypher...

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