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携程分布式图数据库Nebula Graph运维治理实践—大规模集群部署与二开优化

一、背景 随着互联网世界产生的数据越来越多,数据之间的联系越来越复杂层次越来越深,人们希望从这些纷乱复杂的数据中探索各种关联的需求也在与日递增。为了更有效地应对这类场景,图技术受...

同花顺知识图谱数据库选型—金融海量数据毫秒级响应查询

本文整理自同花顺知识图谱团队在 nMeetup·杭州场的演讲 这次分享主要站在(意向)用户角度讲下技术团队选择数据库产品时,会有哪些考量点。在同花顺知识图谱团队开启知识图谱战略之后,一开...

百亿节点,毫秒级延迟,携程金融基于 Nebula Graph 的大规模图应用实践

作者:霖雾,携程数据开发工程师,关注图数据库等领域。 背景 2017 年 9 月携程金融成立,在金融和风控业务中,有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询,传统关系型数据库难以保证此类...

开源图编辑库 NebulaGraph VEditor 的设计思路分享

本文首发于 NebulaGraph 公众号 NebulaGraph VEditor 是一个拥有高性能、高可定制的所见即所得图可视化编辑器前端库。 NebulaGraph VEditor 底层基于 SVG 绘图,它通过合理抽象代码结构以易于...

NebulaGraph v3.2.0 性能报告

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文系 NebulaGraph 社区版 v3.2.0 的性能测试报告。 本文目录 总结 测试环境 测试数据 关于LDBC-SNB Nebula Commit 测试说明 基线测试 用例和结果...

NebulaGraph v3.2.0 Release Note,对查询最短路径的性能等多处优化

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 NebulaGraph v3.2.0 支持 extract() 函数,对边、点属性过滤的下推以及查询最短路径的性能等进行了优化,对并发扫描属性时 Storage 服务崩溃等问题...

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