anaconda 数据分析环境平台搭建

原创
2019/07/10 14:47
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数据分析环境平台搭建

一、Conda环境介绍

1、简介

1.1、conda环境和virtualenv虚拟环境的区别

  • conda创建的是一个独立python解释器,独立模块管理的目录结构
  • virtualenv创建的是一个共享python解释器,独立模块管理的目录结构

1.2、安装方法

$ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

$ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

$ conda config --set show_channel_urls yes

1.2 创建新的conda环境

$ conda create -n 环境名 python=3.6

1.2.1 查看conda环境

$ conda info -e

1.2.2 切换conda环境

$ source activate 环境名

1.2.3 删除conda环境

$ conda remove -n 环境名 --all

1.3 模块安装

  • conda install 模块名
    • 从conda源中寻找模块下载文件,自动下载模块的所有依赖文件
  • pip install 模块名
    • 从pip源中寻找模块下载文件

二、Anaconda和Conda的关系

  • Anaconda是一个python的数据领域的发型版本
  • 预装了150个以上的Packages
  • 自带了IDE工具

三、Jupyter Notebook的使用

3.1 启动程序

$ jupyter notebook
  • 默认在当前路径下启动notebook

3.2 使用方法

3.2.1 命令模式

  • Enter : 转入编辑模式
  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元,选中当前单元
  • Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
  • Y : 单元转入代码状态
  • M :单元转入markdown状态
  • A : 在上方插入新单元
  • B : 在下方插入新单元
  • dd :删除当前cell

3.2.2 编辑模式

  • Tab
  • Shift + Tab

3.3 魔术方法

3.3.1 外部文件

使用下面命令运行外部python文件(默认是当前目录,最好加上绝对路径)

%run *.py

3.3.2 时间统计

用下面命令计算statement的运行时间:

%time statement

用下面命令计算statement的平均运行时间:

%timeit statement

timeit会多次运行statement,最后得到一个更为精准的预期运行时间

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