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图解kubernetes Kubelet驱逐管理关键实现

驱逐管理是kubelet自我保护的一种机制,当资源缺乏的时候,通过阈值和策略主动驱逐部分的Pod从而保持系统的资源水位在一个合理的范围内,本身的策略官方文档上已经写的很详细,今天只是看下其...

图解kubernetes Pod生命周期事件生成器

PLEG(PodLifecycleEventGenerator)主要是用于周期性检测Pod的运行状态,从而对比Pod前后状态生成事件从而触发kubelet进行Pod容器状态的校证,让我们一起来初探下其内部实现机制 1. 图解设计 ...

02/21 12:51
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图解kubernetes资源QOS机制实现原理

QOS是k8s中一种资源保护机制,其主要是针对不可压缩资源比如的内存的一种控制技术,比如在内存中其通过为不同的Pod和容器构造OOM评分,并且通过内核的策略的辅助,从而实现当节点内存资源不足...

图解kubernetes资源扩展机制实现(下)

昨天我们介绍了k8s中资源插件机制的核心关键组件,今天我们继续来看下各个组件是如何进行通信的,以及k8s中针对事件处理背后的关键设计 1.PluginManager PluginManager是一个上层组件,其内部...

图解kubernetes资源扩展机制实现(上)

k8s目前主要支持CPU和内存两种资源,为了支持用户需要按需分配的其他硬件类型的资源的调度分配,k8s实现了设备插件框架(device plugin framework)来用于其他硬件类型的资源集成,比如现在机器...

图解kubernetes容器状态同步机制核心实现

在K8s中将Pod调度到某一台Node节点之后,后续的状态维护信息则是由对应机器上的kubelet进行维护,如何实时反馈本地运行状态,并通知apiserver则是设计的难点, 本节主要是通过感知Pod状态变化...

02/13 11:30
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图解kubernetes容器探活机制核心实现状态管理

k8s为实现容器探活worker的管理构建了一个Manager组件,该组件负责底层探活worker的管理,并且缓存当前的容器的状态,并对外同步容器的当前状态,今天我们就来分析下其部分核心组件 1. 核心原...

02/12 11:32
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图解kubernetes容器探活机制核心实现

在k8s中通过kubelet拉起一个容器之后,用户可以指定探活的方式用于实现容器的健康性检查,目前支持TCP、Http和命令三种方式,今天介绍其整个探活模块的实现, 了解其周期性探测、计数器、延迟...

02/11 12:08
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图解kubernetes容器运行时状态缓存数据结构

缓存和发布订阅都是后端开发中常用的手段,其中缓存主要是用于可丢失数据的暂存,发布订阅主要是用于消息传递,今天给大家介绍一个k8s中带有发布订阅的缓存实现,其目标是给定一个时间,只关...

02/10 11:42
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kubernetes用户态TCP代理实现

在k8s中针对service的访问通常基于kube proxy实现负载均衡,今天我们来探索下基于用户态的TCP代理组件的工业级实现核心设计, 其中包括随机端口生成器、TCP流复制等技术的核心实现 1. 基础筑基...

02/07 11:18
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分布式负载均衡算法之亲和性轮询原理

无论是在早期的负载均衡器中,还是当前微服务基于客户端的负载均衡中,都有一个最基础的轮询算法,即将请求平均分布给多台机器,今天聊聊在此基础上, kube proxy是如何实现亲和性轮询的核心数...

02/06 20:40
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图解kubernetes调度器核心实现原理大揭秘

kubernetes调度器之前已经分析过SchedulerCache、ScheduleAlgorithm、SchedulerExtender、Framework等核心数据结构,也分析了优选、调度、抢占流程的核心实现,本文是本系列目前打算的最后一...

图解kubernetes调度器framework核心数据结构

Framework是kubernetes扩展的第二种实现,相比SchedulerExtender基于远程独立Service的扩展,Framework核心则实现了一种基于扩展点的本地化的规范流程管理机制 1. 扩展实现目标 Framework的设...

图解kubernetes调度器SchedulerExtender扩展

在kubernetes的scheduler调度器的设计中为用户预留了两种扩展机制SchdulerExtender与Framework,本文主要浅谈一下SchdulerExtender的实现, 因为还有一篇Framework, 所以本文的k8s代码切到1...

02/01 21:06
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图解kubernetes调度器抢占流程与算法设计

抢占调度是分布式调度中一种常见的设计,其核心目标是当不能为高优先级的任务分配资源的时候,会通过抢占低优先级的任务来进行高优先级的调度,本文主要学习k8s的抢占调度以及里面的一些有趣...

01/20 10:56
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图解kubernetes服务打散算法的实现源码

在分布式调度中为了保证服务的高可用和容灾需求,通常都会讲服务在多个区域、机架、节点上平均分布,从而避免单点故障引起的服务不可用,在k8s中自然也实现了该算法即SelectorSpread, 本文就...

图解kubernetes scheduler基于map/reduce模式实现优选阶段

优选阶段通过分map/reduce模式来实现多个node和多种算法的并行计算,并且通过基于二级索引来设计最终的存储结果,从而达到整个计算过程中的无锁设计,同时为了保证分配的随机性,针对同等优先...

图解kubernetes调度器预选设计实现学习

Scheduler中在进行node选举的时候会首先进行一轮预选流程,即从当前集群中选择一批node节点,本文主要分析k8s在预选流程上一些优秀的筛选设计思想,欢迎大佬们指正 1. 基础设计 1.1 预选场景...

01/16 17:59
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图解kubernetes调度器ScheduleAlgorithm核心实现学习框架设计

ScheduleAlgorithm是一个接口负责为pod选择一个合适的node节点,本节主要解析如何实现一个可扩展、可配置的通用算法框架来实现通用调度,如何进行算法的统一注册和构建,如何进行metadata和调度...

图解kubernetes调度器SchedulerCache核心源码实现

SchedulerCache是kubernetes scheduler中负责本地数据缓存的核心数据结构, 其实现了Cache接口,负责存储从apiserver获取的数据,提供给Scheduler调度器获取Node的信息,然后由调度算法的决策p...

01/14 10:05
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