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一个关于DeepNude使用的图像生成和图像修复相关技术项目

 编程资源库
发布于 07/12 11:29
字数 478
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Image-to-Image Demo

这一部分提供一个试玩的 Image-to-Image Demo:黑白简笔画到色彩丰富的猫、鞋、手袋。DeepNude 软件主要使用了Image-to-Image技术,该技术理论上可以把你输入的图片转换成任何你想要的图片。

在左侧框中按照自己想象画一个简笔画的猫,再点击process按钮,就能输出一个模型生成的猫。

体验地址:https://affinelayer.com/pixsrv/

DeepNude的技术堆栈

 

Image-to-Image Theoretical Research

这一部分阐述DeepNude相关的人工智能/深度学习理论(特别是计算机视觉)研究,

1. Pix2Pix

Pix2Pix是伯克利大学研究提出的使用条件对抗网络作为图像到图像转换问题的通用解决方案。

(Github项目地址:https://github.com/phillipi/pix2pix)

2、Pix2PixHD

从语义图上获得高分辨率图片。语义图是一幅彩色图片,图上的不同色块代表不同种类物体,如行人、汽车、交通标志、建筑物等。Pix2PixHD将一张语义图作为输入,并由此生成了一张高分辨率的逼真的图像。之前的技术多数只能生成粗糙的低分辨率的图片,看起来也不真实。而这个研究却生成了2k乘1k分辨率的图像,已经很接近全高清的照片。

(Github项目地址:https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD)

来源:开源最前线

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本文转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/guViclUkYemcykFI6S02NA

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DeepFakes进化版DeepNude惊现!一键“脱衣“,火到宕机

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