消息队列和任务队列有什么区别?

原创
2020/11/03 08:00
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前言

昨天发了一篇文章是关于machinery的入门教程,有一位读者在留言中问我 这个和kafka有什么区别?一时我也有点懵,这两个的概念很近,到底有什么不同呢?根据我自己的理解,简单分析了一下,有不足之处欢迎指出。

消息队列

消息队列这个概念其实在我之前的文章:手把手教姐姐写消息队列,自己动手用go写一个简易版的消息队列,有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题,我们再来介绍一下什么是消息队列。

消息队列,一般我们会简称它为MQ(Message Queue)。他是由两个单词组成,我们应该对队列(Queue)很熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构。再配合上消息,消息队列可以简单理解为:把要传输的数据放在队列中。使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ。这里我们就不具体讲解消息队列实现细节,这不是本文的主题,只知道概念就可以了。了解了什么是消息队列,我们一起来看看他在什么场景使用。

场景

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。这里举一个消息队列的使用场景:日志处理。

日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解决大量日志传输的问题。架构简化如下:

  • 日志采集客户端,负责日志数据采集,定时写入 Kfaka队列。
  • Kfaka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发。
  • 日志处理应用,订阅并消费kafka队列中日志数据。

任务队列

既然消息队列称为MQ,那么任务队列我们就可以叫其TQ(Task Message)。任务队列可以简单理解为:把要执行的任务放在队列中。使用较多的任务队列有machineyCelerygoWorkerYTask。每一个任务队列都有自己的特点,这里就不细讲了。我写了一篇machinery入门教程,并且翻译了一篇machinery中文文档,有需要的公众号自取。具体任务队列的细节就不讲了。这不是本文的主题,下面我们看一看任务队列的使用场景。

场景

任务队列是用来执行一个耗时任务。大家可能都使用过马爸爸的花呗,每当我们还款时,就会增加自己的芝麻信用分。这就可以用到任务队列来计算用户的积分和等级了。架构简化如下:

  • 用户还款,当用户还款成功时,发送一个计算用户积分计算的任务到任务队列。

  • 任务队列,可以是mq,也可是redis,用来存储任务。

  • 任务执行者,任务的执行者,监听任务队列,当任务队列中有任务时,便会执行。

区别

消息队列和任务队列,我觉得最大的不同就是理念的不同:任务队列传递的是"任务",消息队列传递的是"消息"。任务队列可以说是消息队列的二次开发。

通过上面两个场景例子,我们可以总结一下两者区别:

  • 消息队列更侧重于消息的吞吐、处理,具有有处理海量信息的能力。另外利用消息队列的生产者和消费者的概念,也可以实现任务队列的功能,但是还需要进行额外的开发处理。
  • 任务队列则提供了执行任务所需的功能,比如任务的重试,结果的返回,任务状态记录等。虽然也有并发的处理能力,但一般不适用于高吞吐量快速消费的场景。其实任务队列和远程函数调用很像,不过和rpc调用不同,他的调用不是网络请求的方式,而是通过利用消息队列传递任务信息。

综上所述,个人认为任务队列就是消息队列在异步场景下的深度二次开发,根据实际项目开发根据实际场景做相应选择即可。

后言

以上全是个人理解,有什么不对的,欢迎指出。

好啦,这一篇文章到这就结束了,我们下期见~~。希望对你们有用。可添加我的golang交流群,我们一起学习交流。

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