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【技术博客】ResNet的介绍和实现

ResNet的介绍 为什么要用ResNet 我们都知道:在训练卷积神经网络的过程中,当浅层的神经网络训练效果较差时,可以通过适当地加深网络的层数,从而获取一个优化效果更好的模型。这是因为随着网...

python玩转信号处理与机器学习入门

python玩转信号处理与机器学习入门 作者:王镇 面对毫无规律的随机信号,看着杂乱无章的振动波形,你是否也像曾经的我一样一头雾水,不知从何处下手。莫慌,接下来小编就带你入门怎样用pytho...

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN 很多人最开始接触“ GPU ”想必都是通过游戏,一块高性能的 GPU 能带来非凡的游戏体验。而真正使GPU被越来越多人熟知是因为机器学习、深度学习...

【技术博客】纵向联邦学习简介及实现

案例引入 某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户,A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客户...

09/15 14:21
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【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类

【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类 AlexNet AlexNet模型来源于论文-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,作者Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffre...

【技术博客】GAN入门实践

【技术博客】GAN入门实践 作者:梅昊铭 1. 原理介绍 GAN全称是 Generative Adversarial Network,即生成对抗网络。Generative 学习一个生成式模型;Adversarial 使用对抗的方法训练;Network...

10/20 13:41
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【技术博客】目标检测算法R-CNN介绍

目标检测算法R-CNN介绍 作者:高雨茁 目标检测简介 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置。 计算机视觉中关于图像识别有四大类任...

数据挖掘入门——以二手车价格预测为例

数据挖掘入门——以二手车价格预测为例 作者:张杰 数据挖掘的步骤 Data Analysis Feature Engineering Feature Selection Model Building Model Deployment 1. Data Analysis 对于数据分析部...

Mo平台部署介绍

平台部署介绍 转眼间我们的技术博客栏目也已经发布到第23期啦,小Mo已经为大家介绍了各种领域许多不同的机器学习算法与实现。之前呢,我们的工作人员也与Mo-AI俱乐部的大家做了小小的调研~希...

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

生成式对抗网络模型综述 作者:张真源 GAN GAN简介 生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的核心思想源自于零和博弈,包括生成器和判别器两个部分。生成器接收随机变量并生成...

风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

背景介绍 在艺术绘画的创作过程中,人们通过将一张图片的内容和风格构成复杂的相互作用来产生独特的视觉体验。然而,所谓的艺术风格是一种抽象的难以定义的概念。因此,如何将一个图像的风格...

2019/07/13 21:54
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CNN实现表情识别

作者:魏祖昌 一、背景介绍 2020年1月29日,教育部有关负责人在接受采访时表示,防控新型冠状病毒肺炎是当前头等重要的大事,各级教育部门正按教育部和当地党委政府统一部署要求,全力防控,...

深度学习新星:图卷积神经网络GCN

作者:金松 引言 深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或...

04/07 13:45
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利用Logistic函数和LSTM分析疫情数据

利用Logistic函数和LSTM分析疫情数据 作者:林泽龙 Mo 1. 背景 2019 新型冠状病毒 (SARS-CoV-2),曾用名 2019-nCoV,通用简称新冠病毒,是一种具有包膜的正链单股 RNA 冠状病毒,为 2019 年...

基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析

基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析 作者:宋彤彤 1. 导读 NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块,其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推...

05/06 18:41
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【技术博客】对抗性域适应

域适应简介 域适应是迁移学习中最常见的问题之一,域不同但任务相同,且源域数据有标签,目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 域适应通过将源域和目标域的特征投影到相似的特征空间,这样...

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型 作者:支广达 当我们要实际部署一个机器学习系统的时候,一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性,我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效,而且要真正的可靠...

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型 作者:支广达 当我们要实际部署一个机器学习系统的时候,一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性,我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效,而且要真正的可靠...

使用 LSTM 智能作诗送新年祝福

LSTM 介绍 序列化数据即每个样本和它之前的样本存在关联,前一数据和后一个数据有顺序关系。深度学习中有一个重要的分支是专门用来处理这样的数据的——循环神经网络。循环神经网络广泛应用在...

使用 Seq2Seq 实现中英文翻译

介绍 1.1 Deep NLP 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域交叉的分支学科,主要让计算机处理或理解自然语言,如机器翻译,问答系统等。但是因...

2019/08/03 23:24
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