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机器学习分享——反向传播算法推导

反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失...

2019/04/28 22:10
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【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN 很多人最开始接触“ GPU ”想必都是通过游戏,一块高性能的 GPU 能带来非凡的游戏体验。而真正使GPU被越来越多人熟知是因为机器学习、深度学习...

【技术博客】神经网络分布式训练中参数优先传播方法

技术博客神经网络分布式训练中参数优先传播方法 作者:倪昊 这篇论文来自 2019 年 SysML 会议中 Parallel & Distributed Learning 的部分。 数据并行训练(Data parallel training) 已经广泛...

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型 作者:支广达 当我们要实际部署一个机器学习系统的时候,一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性,我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效,而且要真正的可靠...

【技术博客】对抗性域适应

域适应简介 域适应是迁移学习中最常见的问题之一,域不同但任务相同,且源域数据有标签,目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 域适应通过将源域和目标域的特征投影到相似的特征空间,这样...

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型 作者:支广达 当我们要实际部署一个机器学习系统的时候,一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性,我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效,而且要真正的可靠...

场景文本识别——基于图像序列识别的端到端可训练神经网络模型

背景介绍 1.1 主题介绍 由于神经网络的强大复兴,特别是深度卷积神经网络(DCNN)模型在各种视觉任务中的巨大成功的推动,最近大多数与深度神经网络相关的工作主要致力于检测或分类对象类别。...

2019/08/18 21:54
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【技术博客】GAN入门实践

【技术博客】GAN入门实践 作者:梅昊铭 1. 原理介绍 GAN全称是 Generative Adversarial Network,即生成对抗网络。Generative 学习一个生成式模型;Adversarial 使用对抗的方法训练;Network...

10/20 13:41
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时间序列预测——DA-RNN模型

时间序列预测——DA-RNN模型 作者:梅昊铭 1. 背景介绍 传统的用于时间序列预测的非线性自回归模型(NRAX)很难捕捉到一段较长的时间内的数据间的时间相关性并选择相应的驱动数据来进行预测。...

2019/11/01 17:11
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深度学习新星:图卷积神经网络GCN

作者:金松 引言 深度学习一直都是被几大经典模型给统治着,如CNN、RNN等等,它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果,那这个GCN是怎么跑出来的?是因为我们发现了很多CNN、RNN无法解决或...

04/07 13:45
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积神经网络 GoogLeNet

卷积神经网络 GoogLeNet 1. 介绍 我们之前已经讲解过 AlexNet,在这个基础上我们来学习一下 GoogLeNet。 GoogLeNet 获得了 2014 年 ImageNet 挑战赛 (ILSVRC14) 的第一名。那么 GoogLeNet 是...

2019/07/21 13:26
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【专栏2】激活函数(一)浅谈激活函数以及其发展

【专栏2】激活函数(一)浅谈激活函数以及其发展 激活函数是神经网络的相当重要的一部分,在神经网络的发展史上,各种激活函数也是一个研究的方向。我们在学习中,往往没有思考过——为什么用...

09/01 11:02
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GeoMAN:多层Attention网络用于地理传感器的时序性预测

GeoMAN:多层Attention网络用于地理传感器的时序性预测 作者: 魏祖昌 1 简介 在我们现实生活中,已经部署大量的传感器(比如气象站点)。每一个传感器都有自己独特的地理空间位置,并且不断...

使用 Seq2Seq 实现中英文翻译

介绍 1.1 Deep NLP 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学领域交叉的分支学科,主要让计算机处理或理解自然语言,如机器翻译,问答系统等。但是因...

2019/08/03 23:24
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卷积神经网络 AlexNet

卷积神经网络 AlexNet 1.介绍 LeNet 是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。这项由 Yann LeCun 完成的开创性工作自 1988 年以来多次成功迭代之后被命名为 LeNet5。AlexNet 是 Alex...

2019/06/29 10:48
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【技术博客】生成式对抗网络模型综述

生成式对抗网络模型综述 作者:张真源 GAN GAN简介 生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的核心思想源自于零和博弈,包括生成器和判别器两个部分。生成器接收随机变量并生成...

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