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【技术博客】持续学习浅谈

【技术博客】持续学习浅谈 作者:陈文儒 1. 摘要 人在学习新知识的时候,能根据之前的知识很快的学习相似的知识,并且能不遗忘从前的知识。而机器,或者更准确一点说神经网络,在学习新任务的...

【技术博客】GAN入门实践

【技术博客】GAN入门实践 作者:梅昊铭 1. 原理介绍 GAN全称是 Generative Adversarial Network,即生成对抗网络。Generative 学习一个生成式模型;Adversarial 使用对抗的方法训练;Network...

10/20 13:41
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【技术博客】神经网络分布式训练中参数优先传播方法

技术博客神经网络分布式训练中参数优先传播方法 作者:倪昊 这篇论文来自 2019 年 SysML 会议中 Parallel & Distributed Learning 的部分。 数据并行训练(Data parallel training) 已经广泛...

【技术博客】通过量化知识来解释知识蒸馏

【技术博客】通过量化知识来解释知识蒸馏 知识蒸馏介绍 知识蒸馏(Knowledge Distillation)最早是在2006年由 Bulica 提出的,在2014年 Hinton 对知识蒸馏做了归纳和发展。知识蒸馏主要思想是...

09/29 21:33
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【技术博客】面向大规模的联邦学习:系统设计

摘要 联邦学习是一种分布式的机器学习方法,可以对大量分散在移动设备上的数据进行训练,而在实现时,则会遇到许多问题。因此,如何设计一个系统这个问题就会自然而然产生。本文基于 Tensor...

【技术博客】纵向联邦学习简介及实现

案例引入 某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户,A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客户...

09/15 14:21
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【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类

【技术博客】基于AlexNet网络的垃圾分类 AlexNet AlexNet模型来源于论文-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,作者Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever,Geoffre...

【专栏2】激活函数(一)浅谈激活函数以及其发展

【专栏2】激活函数(一)浅谈激活函数以及其发展 激活函数是神经网络的相当重要的一部分,在神经网络的发展史上,各种激活函数也是一个研究的方向。我们在学习中,往往没有思考过——为什么用...

09/01 11:02
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【技术博客】对抗性域适应

域适应简介 域适应是迁移学习中最常见的问题之一,域不同但任务相同,且源域数据有标签,目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 域适应通过将源域和目标域的特征投影到相似的特征空间,这样...

【技术博客】目标检测算法R-CNN介绍

目标检测算法R-CNN介绍 作者:高雨茁 目标检测简介 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置。 计算机视觉中关于图像识别有四大类任...

【技术博客】ResNet的介绍和实现

ResNet的介绍 为什么要用ResNet 我们都知道:在训练卷积神经网络的过程中,当浅层的神经网络训练效果较差时,可以通过适当地加深网络的层数,从而获取一个优化效果更好的模型。这是因为随着网...

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN

【技术博客】GPU 编程之从零开始实现 MNIST-CNN 很多人最开始接触“ GPU ”想必都是通过游戏,一块高性能的 GPU 能带来非凡的游戏体验。而真正使GPU被越来越多人熟知是因为机器学习、深度学习...

基于垃圾目标检测任务的YOLOv5初探

基于垃圾目标检测任务的YOLOv5初探 作者:余敏君 研究背景 垃圾分类作为一种有效处理垃圾的科学管理方案,在提高资源利用率、缓解垃圾生产压力以及改善生态环境等方面具有重要意义,是我国社...

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

生成式对抗网络模型综述 作者:张真源 GAN GAN简介 生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的核心思想源自于零和博弈,包括生成器和判别器两个部分。生成器接收随机变量并生成...

基于LeNet网络的细胞识别

基于LeNet网络的细胞识别 作者:陈玥 背景 目前,全球疫情仍处于严峻时刻,许多计算机相关领域工作者也都参与到研究病毒、疫情等工作中。足量的高质量的COVID-19 图像数据集能用有效地帮助医...

数据挖掘入门——以二手车价格预测为例

数据挖掘入门——以二手车价格预测为例 作者:张杰 数据挖掘的步骤 Data Analysis Feature Engineering Feature Selection Model Building Model Deployment 1. Data Analysis 对于数据分析部...

2个小时教会你“卷积神经网络:识别猫猫狗狗莺莺燕燕”!

入群方式 方式一:搜索钉钉群号31066747 方式二:扫描下方二维码即刻加入

06/22 09:48
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对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型 作者:支广达 当我们要实际部署一个机器学习系统的时候,一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性,我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效,而且要真正的可靠...

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型

对抗训练介绍——尝试欺骗一个模型 作者:支广达 当我们要实际部署一个机器学习系统的时候,一件非常重要的事情就是系统的鲁棒性,我们希望系统不仅能够对大多数的例子有效,而且要真正的可靠...

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