另一方面，随着云计算的发展，企业机器数量逐渐增多，规模逐步扩大，机器的管理和维护成为 DevOps 不可或缺的一个环节。而且，随着业务发展和架构演进，多云和混合云成为常态。企业的基础设施，从早期单机房，开始覆盖到多个地域。在混合云、多地域等各种异构网络环境下，运行管理也是必须面对的问题，因此，势必需要一套调度系统来管理、控制各类资源。
作为运维平台的基础，任务调度系统的职责，是控制、分发任务到对应的机器或容器上。而任务调度系统往往面临着：物理机、虚拟机、容器等不同类型有差异；Linux、Windows 等操作系统兼容问题；公有云、私有云等环境存在差异，网络不在同一平面；时效性、可用性要求高；Agent 安装、升级、插件管理问题……
那么面对这些问题时，企业和开发者应该如何解决呢？7 月 2 日，来自京东智联云、博云的两位讲师将通过线上公开课的形式，为大家分享各自的实践。
通过本次课程，大家可以了解从开发到测试，如何通过 DevOps 平台进行流程化管理，以及企业在研发流程规范、团队配合、统一工具设置、代码发布环境质量管控等方面如何选择落地路径。也可以了解到京东智联云的任务调度系统是怎样设计的，如何用 IM 实现分布式控制系统。
活动日程
1、分布式任务调度系统面临的机器控制与管理、效率与性能问题
2、京东智联云在任务调度系统设计中遇到的“坑”
3、如何用 IM 实现分布式控制系统设计
4、公有云、私有云等多种异构网络下的 C/S 架构设计
1、DevOps 的范围、愿景、目标
2、DevOps 中各研发岗位之间如何协作
3、DevOps 如何实现工具链的统一管理
4、企业 DevOps 落地实施路径选择
2020 年 7 月 2 日（周四）
19:30-21:15
本文分享自微信公众号 - 京东云开发者（JDT_Developers）。
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