深入浅出线程池

2023/10/26 18:00
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一、线程

1、什么是线程

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线 程并行执行不同的任务。

2、如何创建线程

2.1、JAVA中创建线程

  
  
  
/** * 继承Thread类,重写run方法 */class MyThread extends Thread {    @Override    public void run() {        System.out.println("myThread..." + Thread.currentThread().getName());} }
/** * 实现Runnable接口,实现run方法 */class MyRunnable implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("MyRunnable..." + Thread.currentThread().getName());} }
/** * 实现Callable接口,指定返回类型,实现call方法 */class MyCallable implements Callable<String> { @Override public String call() throws Exception { return "MyCallable..." + Thread.currentThread().getName();} }

2.2、测试一下

  
  
  
public static void main(String[] args) throws Exception {    MyThread thread = new MyThread();    thread.run();   //myThread...main    thread.start(); //myThread...Thread-0        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();    Thread thread1 = new Thread(myRunnable);    myRunnable.run();   //MyRunnable...main    thread1.start();    //MyRunnable...Thread-1        MyCallable myCallable = new MyCallable();    FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(myCallable);    Thread thread2 = new Thread(futureTask);    thread2.start();    System.out.println(myCallable.call());  //MyCallable...main    System.out.println(futureTask.get());   //MyCallable...Thread-2
}

2.3、问题

既然我们创建了线程,那为何我们直接调用方法和我们调用start()方法的结果不同?new Thread() 是否真实创建了线程?

2.4、问题分析

我们直接调用方法,可以看到是执行的主线程,而调用start()方法就是开启了新线程,那说明new Thread()并没有创建线程,而是在start()中创建了线程。
那我们看下Thread类start()方法:
  
  
  
class Thread implements Runnable { //Thread类实现了Runnalbe接口,实现了run()方法         private Runnable target;
public synchronized void start() { ...
boolean started = false; try { start0(); //可以看到,start()方法真实的调用时start0()方法 started = true; } finally { ... } } private native void start0(); //start0()是一个native方法,由JVM调用底层操作系统,开启一个线程,由操作系统过统一调度
@Override public void run() { if (target != null) { target.run(); //操作系统在执行新开启的线程时,回调Runnable接口的run()方法,执行我们预设的线程任务
} } }

2.5、总结

  • JAVA不能直接创建线程执行任务,而是通过创建Thread对象调用操作系统开启线程,在由操作系 统回调Runnable接口的run()方法执行任务;
  • 实现Runnable的方式,将线程实际要执行的回调任务单独提出来了,实现线程的启动与回调任务 解耦;
  • 实现Callable的方式,通过Future模式不但将线程的启动与回调任务解耦,而且可以 在执行完成后 获取到执行的结果;


二、多线程

1、什么是多线程

多线程(multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。同一个线程只能处理完一个任务再处理下一个任务,有时我们需要多个任务同时处理,这时,我们就需要创建多 个线程来同时处理任务。

2、多线程有什么好处

2.1、串行处理

  
  
  
public static void main(String[] args) throws Exception {    System.out.println("start...");    long start = System.currentTimeMillis();    for (int i = 0; i < 5; i++) {        Thread.sleep(2000);  //每个任务执行2秒         System.out.println("task done..."); //处理执行结果    }    long end = System.currentTimeMillis();    System.out.println("end...,time = "  + (end - start));}//执行结果start...task done...task done...task done...task done...task done... end...,time = 10043

2.2、并行处理

  
  
  
public static void main(String[] args) throws Exception {    System.out.println("start...");    long start = System.currentTimeMillis();    List<Future> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) { Callable<String> callable = new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { Thread.sleep(2000); //每个任务执行2秒 return "task done..."; }
}; FutureTask task = new FutureTask(callable); list.add(task); new Thread(task).start();
} list.forEach(future -> { try { System.out.println(future.get()); //处理执行结果 } catch (Exception e) { } }); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("end...,time = " + (end - start));
} //执行结果 start... task done... task done... task done... task done... task done... end...,time = 2005

2.3、总结

  • 多线程可以把一个任务拆分为几个子任务,多个子任务可以并发执行,每一个子任务就是一个线程。
  • 多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用效率来提高 系统 的效率。

2.4、多线程的问题

上面示例中我们可以看到,如果每来一个任务,我们就创建一个线程,有很多任务的情况下,我们 会创建大量的线程,可能会导致系统资源的耗尽。同时,我们知道线程的执行是需要抢占CPU资源 的,那如果有太多的线程,就会导致大量时间用在线程切换的开销上。
再有,每来一个任务都需要创建一个线程,而创建一个线程需要调用操作系统底层方法,开销较 大,而线程执行完成后就被回收了。在需要大量线程的时候,创建线程的时间就花费不少了。


三、线程池

1、如何设计一个线程池

由于多线程的开发存在上述的一些问题,那我们是否可以设计一个东西来避免这些问题呢?当然可以! 线程池就是为了解决这些问题而生的。那我们该如何设计一个线程池来解决这些问题呢?或者说,一个线程池该具备什么样的功能?

1.1、线程池基本功能

  • 多线程会创建大量的线程耗尽资源,那线程池应该对线程数量有所限制,可以保证不会耗尽系统资 源;
  • 每次创 建新的线程会增加创建时的开销,那线程池应该减少线程的创建,尽量复用已创建好的线 程;

1.2、线程池面临问题

  • 我们知道线程在执行完自己的任务后就会被回收,那我们如何复用线程?
  • 我们指定了线程的最大 数量,当任务数超出线程数时,我们该如何处理?

1.3、创新源于生活

先假设一个场景:假设我们是一个物流公司的管理人员,要配送的货物就是我们的任务,货车就是 我们配送工具,我们当然不能有多少货物就准备多少货车。那当顾客源源不断的将货物交给我们配送,我们该如何管理才能让公司经营的最好呢?
  • 最开始货物来的时候,我们还没有货车,每批要运输的货物我们都要购买一辆车来运输;
  • 当货车运输完成后,暂时还没有下一批货物到达,那货车就在仓库停着,等有货物来了立马就可以 运输;
  • 当我们有了一定数量的车后,我们认为已经够用了,那后面就不再买车了,这时要是由新的货物来 了,我们就会让货物先放仓库,等有车回来再配送;
  • 当618大促来袭,要配送的货物太多,车都在路上,仓库也都放满了,那怎么办呢?我们就选择临 时租一些车来帮忙配送,提高配送的效率;
  • 但是货物还是太多,我们增加了临时的货车,依旧配送不过来,那这时我们就没办法了,只能让发货的客户排队等候或者干脆不接收了;
  • 大促 圆满完成后,累计的货物已经配送完成了,为了降低成本,我们就将临时租的车都还了;

1.4、技术源于创新

基于上述场景,物流公司就是我们的线程池、货物就是我们的线程任务、货车就是我们的线程。我们如何设计公司的管理货车的流程,就应该如何设计线程池管理线程的流程。
  • 当任务进来我们还没有线程时,我们就该创建线程执行任务;
  • 当线程任务执行完成后,线程不释放,等着下一个任务进来后接着执行;
  • 当创建的线程数量达到一定量后,新来的任务我们存起来等待空闲线程执行,这就要求线程池有个 存任务的容器;
  • 当容器存满后,我们需要增加一些临时的线程来提高处理效率;
  • 当增加临时线程后依旧处理不了的任务,那就应该将此任务拒绝;
  • 当所有 任务执行完成后,就应该将临时的线程释放掉,以免增加不必要的开销;

2、线程池具体分析

上文中,我们讲了该如何设计一个线程池,下面我们看看大神是如何设计的;

2.1、 JAVA中的线程池是如何设计的

2.1.1、 线程池设计

看下线程池中的属性,了解线程池的设计。
  
  
  
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
//线程池的打包控制状态,用高3位来表示线程池的运行状态,低29位来表示线程池中工作线程的数量 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); //值为29,用来表示偏移量 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
//线程池的最大容量 private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
//线程池的运行状态,总共有5个状态,用高3位来表示 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; //接受新任务并处理阻塞队列中的任务
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; //不接受新任务但会处理阻塞队列中的任务
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; //不会接受新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,并且中断正在运行的任务
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; //所有任务都已终止, 工作线程数量为0,即将要执行terminated()钩子方法
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; // terminated()方法已经执行结束
//任务缓存队列,用来存放等待执行的任务 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
//全局锁,对线程池状态等属性修改时需要使用这个锁 private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
//线程池中工作线程的集合,访问和修改需要持有全局锁 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
// 终止条件 private final Condition termination = mainLock.newCondition();
//线程池中曾经出现过的最大线程数 private int largestPoolSize; //已完成任务的数量 private long completedTaskCount; //线程工厂 private volatile ThreadFactory threadFactory; //任务拒绝策略 private volatile RejectedExecutionHandler handler;
//线程存活时间 private volatile long keepAliveTime;
//是否允许核心线程超时 private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
//核心池大小,若allowCoreThreadTimeOut被设置,核心线程全部空闲超时被回收的情况下会为0 private volatile int corePoolSize;
//最大池大小,不得超过CAPACITY private volatile int maximumPoolSize; //默认的任务拒绝策略 private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
//运行权限相关 private static final RuntimePermission shutdownPerm = new RuntimePermission("modifyThread");
... }
小结一下:以上线程池的设计可以看出,线程池的功能还是很完善的。
  • 提供了线程创建、数量及存活时间等的管理;
  • 提供了线程池状态流转的管理;
  • 提供了任务缓存的各种容器;
  • 提供了多余任务的处理机制;
  • 提供了简单的统计功 能;

2.1.2、线程池构造函数

  
  
  
//构造函数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程数                            int maximumPoolSize, //最大允许线程数                            long keepAliveTime, //线程存活时间                            TimeUnit unit, //存活时间单位                            BlockingQueue<Runnable> workQueue, //任务缓存队列                           ThreadFactory threadFactory, //线程工厂                            RejectedExecutionHandler handler) { //拒绝策略     if (corePoolSize < 0 ||        maximumPoolSize <= 0 ||        maximumPoolSize < corePoolSize ||        keepAliveTime < 0)        throw new IllegalArgumentException();            if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)        throw new NullPointerException();            this.corePoolSize = corePoolSize;    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;    this.workQueue = workQueue;    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);    this.threadFactory = threadFactory;    this.handler = handler;}
小结一下:
  • 构造函数告诉了我们可以怎样去适用线程池,线程池的哪些特性是我们可以控制的;

2.1.3、线程池执行

2.1.3.1、提交任务方法
  • public void execute(Runnable command);
  • Future<?> submit(Runnable task);
  • Future submit(Runnable task, T result);
  • Future submit(Callable task);
  
  
  
public Future<?> submit(Runnable task) {        if (task == null) throw new NullPointerException();        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);        execute(ftask);        return ftask;}
可以看到submit方法的底层调用的也是execute方法,所以我们这里只分析execute方法;
  
  
  
    public void execute(Runnable command) {        if (command == null)            throw new NullPointerException();                int c = ctl.get();        //第一步:创建核心线程        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {  //worker数量小于corePoolSize            if (addWorker(command, true))       //创建worker                return;            c = ctl.get();        }        //第二步:加入缓存队列        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { //线程池处于RUNNING状态,将任务加入workQueue任务缓存队列            int recheck = ctl.get();                if (! isRunning(recheck) && remove(command))    //双重检查,若线程池状态关闭了,移除任务                reject(command);            else if (workerCountOf(recheck) == 0)       //线程池状态正常,但是没有线程了,创建worker                addWorker(null, false);        }        //第三步:创建临时线程        else if (!addWorker(command, false))            reject(command);    }
小结一下:execute()方法主要功能:
  • 核心线程数量不足就创建核心线程;
  • 核心线程满了就加入缓存队列;
  • 缓存队列满了就增加非核心线程;
  • 非核心线 程也满了就拒绝任务;
2.1.3.2、创建线程
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {        retry:        for (;;) {            int c = ctl.get();            int rs = runStateOf(c);
//等价于:rs>=SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty()) //线程池已关闭,并且无需执行缓存队列中的任务,则不创建 if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false;
for (;;) { int wc = workerCountOf(c); if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) //CAS增加线程数 break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } }
//上面的流程走完,就可以真实开始创建线程了 boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { w = new Worker(firstTask); //这里创建了线程 final Thread t = w.thread; if (t != null) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // Recheck while holding lock. // Back out on ThreadFactory failure or if // shut down before lock acquired. int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); workers.add(w); //这里将线程加入到线程池中 int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } if (workerAdded) { t.start(); //添加成功,启动线程 workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); //添加线程失败操作 } return workerStarted; }
小结:addWorker()方法主要功能;
  • 增加线程数;
  • 创建线程Worker实例加入线程池;
  • 加入完成开启线程;
  • 启动失败则回滚增加流程;
2.1.3.3、工作线程的实现
    private final class Worker  //Worker类是ThreadPoolExecutor的内部类        extends AbstractQueuedSynchronizer          implements Runnable{                final Thread thread;    //持有实际线程        Runnable firstTask;     //worker所对应的第一个任务,可能为空        volatile long completedTasks;   //记录执行任务数
Worker(Runnable firstTask) { setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } public void run() { runWorker(this); //当前线程调用ThreadPoolExecutor中的runWorker方法,在这里实现的线程复用 }
...继承AQS,实现了不可重入锁... }

   
   
   
小结:工作线程Worker类主要功能;
  • 此类持有一个工作线程,不断处理拿到的新任务,持有的线程即为可复用的线程;
  • 此类可看作一个适配类,在run()方法中真实调用runWorker()方法不断获取新任务,完成线程复用;
2.1.3.4、线程的复用
final void runWorker(Worker w) {    //ThreadPoolExecutor中的runWorker方法,在这里实现的线程复用        Thread wt = Thread.currentThread();        Runnable task = w.firstTask;        w.firstTask = null;        w.unlock(); // allow interrupts        boolean completedAbruptly = true;   //标识线程是否异常终止        try {            while (task != null || (task = getTask()) != null) {    //这里会不断从任务队列获取任务并执行                w.lock();                                //线程是否需要中断                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||                         (Thread.interrupted() &&                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&                    !wt.isInterrupted())                    wt.interrupt();                try {                    beforeExecute(wt, task);    //执行任务前的Hook方法,可自定义                    Throwable thrown = null;                    try {                        task.run();             //执行实际的任务                    } catch (RuntimeException x) {                        thrown = x; throw x;                    } catch (Error x) {                        thrown = x; throw x;                    } catch (Throwable x) {                        thrown = x; throw new Error(x);                    } finally {                        afterExecute(task, thrown); //执行任务后的Hook方法,可自定义                    }                } finally {                    task = null;    //执行完成后,将当前线程中的任务制空,准备执行下一个任务                    w.completedTasks++;                    w.unlock();                }            }            completedAbruptly = false;        } finally {            processWorkerExit(w, completedAbruptly);    //线程执行完成后的清理工作        }    }
小结:runWorker()方法主要功能;
  • 循环从缓存队列中获取新的任务,直到没有任务为止;
  • 使用worker持有的线程真实执行任务;
  • 任务都执行完成后的清理工作;
2.1.3.5、队列中获取待执行任务
  
  
  
private Runnable getTask() {        boolean timedOut = false;   //标识当前线程是否超时未能获取到task对象
for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; }
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling? boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) //若线程存活时间超时,则CAS减去线程数量 return null; continue; }
try { Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : //允许超时回收则阻塞等待 workQueue.take(); //不允许则直接获取,没有就返回null if (r != null) return r; timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } }
小结:getTask()方法主要功能;
实际在缓存队列中获取待执行的任务;
在这里管理线程是否要阻塞等待,控制线程的数量;
2.1.3.6、清理工作
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {        if (completedAbruptly) // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted            decrementWorkerCount();
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { completedTaskCount += w.completedTasks; workers.remove(w); //移除执行完成的线程 } finally { mainLock.unlock(); }
tryTerminate(); //每次回收完一个线程后都尝试终止线程池
int c = ctl.get(); if (runStateLessThan(c, STOP)) { //到这里说明线程池没有终止 if (!completedAbruptly) { int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize; if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty()) min = 1; if (workerCountOf(c) >= min) return; // replacement not needed } addWorker(null, false); //异常终止线程的话,需要在常见一个线程 } }
小结:processWorkerExit()方法主要功能;
  • 真实完成线程池线程的回收;
  • 调用尝试终止线程池;
  • 保证线程池正常运行;
2.1.3.7、尝试终止线程池
final void tryTerminate() {        for (;;) {            int c = ctl.get();                        //若线程池正在执行、线程池已终止、线程池还需要执行缓存队列中的任务时,返回            if (isRunning(c) ||                runStateAtLeast(c, TIDYING) ||                (runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))                return;                            //执行到这里,线程池为SHUTDOWN且无待执行任务 或 STOP 状态            if (workerCountOf(c) != 0) {                interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);     //只中断一个线程                return;            }
//执行到这里,线程池已经没有可用线程了,可以终止了 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { //CAS设置线程池终止 try { terminated(); //执行钩子方法 } finally { ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); //这里将线程池设为终态 termination.signalAll(); } return; } } finally { mainLock.unlock(); } // else retry on failed CAS } }
小结:tryTerminate()方法主要功能;
  • 实际尝试终止线程池;
  • 终止成功则调用钩子方法,并且将线程池置为终态。

2.2、JAVA线程池总结

以上通过对JAVA线程池的具体分析我们可以看出,虽然流程看似复杂,但其实有很多内容都是状态重复校验、线程安全的保证等内容,其主要的功能与我们前面所提出的设计功能一致,只是额外增加了一些扩展,下面我们简单整理下线程池的功能;
2.2.1、主要功能
  • 线程数量及存活时间的管理;
  • 待处理任务的存储功能;
  • 线程复用机制功能;
  • 任务超量的拒绝功能;
2.2.2、扩展功能
  • 简单的执行结果统计功能;
  • 提供线程执行异常处理机制;
  • 执行前后处理流程自定义;
  • 提供线程创建方式的自定义;
2.2.3、流程总结
以上通过对JAVA线程池任务提交流程的分析我们可以看出,线程池执行的简单流程如下图所示;

2.3、JAVA线程池使用

线程池基本使用验证上述流程:
public static void main(String[] args) throws Exception {                //创建线程池       ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(               5, 10, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(5));                //加入4个任务,小于核心线程,应该只有4个核心线程,队列为0        for (int i = 0; i < 4; i++) {            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 4        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 0                //再加4个任务,超过核心线程,但是没有超过核心线程 + 缓存队列容量,应该5个核心线程,队列为3        for (int i = 0; i < 4; i++) {            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 5        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 3                //再加4个任务,队列满了,应该5个热核心线程,队列5个,非核心线程2个        for (int i = 0; i < 4; i++) {            threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 7        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 5                //再加4个任务,核心线程满了,应该5个热核心线程,队列5个,非核心线程5个,最后一个拒绝        for (int i = 0; i < 4; i++) {            try {                threadPoolExecutor.submit(new MyRunnable());            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();    //java.util.concurrent.RejectedExecutionException            }        }        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 10        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 5        System.out.println(threadPoolExecutor.getTaskCount());  //共执行15个任务                //执行完成,休眠15秒,非核心线程释放,应该5个核心线程,队列为0        Thread.sleep(1500);        System.out.println("worker count = " + threadPoolExecutor.getPoolSize());   //worker count = 5        System.out.println("queue size = " + threadPoolExecutor.getQueue().size()); //queue size = 0                //关闭线程池        threadPoolExecutor.shutdown();    }
-end-

本文分享自微信公众号 - 京东云开发者(JDT_Developers)。
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