图像分类作为计算机视觉（CV）的核心之一，在人脸识别、垃圾分类、水果分类等实际场景都得到了广泛应用。 但对于刚接触深度学习CV方向的初学者来说，如何能系统性掌握图像分类知识，能跑通实...

纵观 IT 行业二十多年的发展，开源从黑客的“理想之国”，已经逐渐形成了一股推进计算机及相关行业不断进步的巨大力量。我们使用的计算机、手机、电视，甚至是小小的数码产品中都运行着开源代...

信息爆炸时代，我们每天应该看什么？ 随着大数据时代的来临，我们每天被各种各样的新闻资讯轰炸：信息冗杂、分类不清、表达不直观，反而让新闻变成了我们获取信息的负担。 假设，有这样一个和...

近年来，机器人对话应该是NLP领域最火热的领域之一了。几乎每一个手机操作系统都内置了对话机器人，智能音箱的最大卖点之一也是智能对话。那么，这种对话是如何实现的呢？我们可不可以自己定...

背景 当你在开源平台上看到一个优质的深度学习模型并想使用它时，很多时候会遇到一个棘手的问题，就是这个模型所使用的深度学习框架与你所熟悉的框架并不相同，导致你难以快速的使用这个模型...

如果可以给自己量身定制一个女友，你理想中的她会是什么样子？ 是美若天仙、声如天籁的绝色佳人，还是伯牙、子期那样的千古知音？ 从“你怎么一点儿都不懂我？”这句情侣吵架高频台词中，我们...

【飞桨开发者说】魏宏炜，福建省三明学院，本科三年级，研究方向为目标检测、OCR识别。 赛题背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 简称OCR)，是指将图像上的文字转化为计算...

【飞桨开发者说】武秉泓，国内一线互联网大厂工程师，计算机视觉技术爱好者，研究方向为目标检测、医疗影像 内容简介 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddl...

【飞桨开发者说】NewBee，百度人工智能开源大赛冠军队伍。队员：西安交通大学20级硕士，宜宾学院17级本科生 人类历史上以文字形式记载和流传的知识占整体知识的80%以上，随着社会的发展以及互...

我们都知道，有很多经典的老照片，受限于那个时代的技术，只能以黑白的形式传世。尽管黑白照片别有一番风味，但是彩色照片有时候能给人更强的代入感。本项目通过通俗易懂的方式简单实现黑白照...

在智慧司法领域中，针对法律裁判文书的分析和挖掘已经成为计算法学的研究热点。目前公开的裁判文书资料大都以长篇文本的形式出现，内容主要包含案号、当事人、案由、审理过程、裁判结果、判决...

内容简介 本项目讲述了HRNet网络结构，并尝试使用PaddleSeg中HRNet网络实现瓷砖缺陷检测 PaddleSeg GitHub： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 本文包含以下4部分内容： PaddleSe...

随着互联网的高速发展，“万物数据化”浪潮奔腾而来。数据湖围绕数据的全生命周期管理打造新一代数字基础设施，在硬件层面构筑了高性能、低成本、智能化、高安全的数字经济底座，并通过对存储...

【飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学自动化本科在读，PPDE飞桨开发者技术专家，研究方向为目标检测、对抗生成网络等 SRGAN是一种用于图像超分辨率（SR）的生成对抗网络（GAN），能够推断四...

在今年，诸多线下活动及赛事由于疫情的影响不约而同地选择了取消或者延期，甚至连奥运会也被迫延期到明年。但相对而言，线上赛事在今年却并未受到太大影响，甚至随着更多赛事改为线上，比赛的...

图像分类、目标检测、图像分割等各类视觉技术都离不开骨干网络（backbone），一个强有力的骨干网络可以为模型带来更高的效率及精度，所以它的设计一直都是业界研究者关注的重点方向。 当下，...

点击左上方蓝字关注我们 开放域问答（Open-domain QA）一直是自然语言处理领域的重要研究课题。百度从面向端到端问答的检索模型出发，提出了RocketQA训练方法，大幅提升了对偶式检索模型的效...

【飞桨开发者说】侯继旭，海南师范大学自动化本科在读，PPDE飞桨开发者技术专家，研究方向为目标检测、对抗生成网络等 本次复现使用的数据集是CelebA人脸数据集，这是一个大规模的人脸属性数...

【飞桨开发者说】李康宇，PPDE飞桨开发者技术专家，工作于机械科学研究总院，视觉研发工程师 上一篇文章《使用PaddleX高效实现指针型表计读取（一）》中介绍了非常好用的深度学习开发工具Pad...

【飞桨开发者说】尹梓琦，北京理工大学在读本科生，关注图深度学习，图挖掘算法和谱图理论 随着深度学习在欧几里得空间的成功应用，例如CNN，RNN等极大的提高了图像分类，序列预测等任务的效...