新基建浪潮下，人工智能等前沿技术正在成为提升产业发展和城市治理能力的新抓手。 7月11日，2020世界人工智能大会云端峰会签约与发布活动上，上海市浦东新区人民政府与百度签署战略合作框架协...

7月9日，2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕，大会颁布最高奖项SAIL奖(Super AI Leader，卓越人工智能引领者)，百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖，百度技术委员会主席吴华上台...

随着端侧算力日益增长，以及模型小型化方案日趋成熟，使得高精度的深度学习模型在移动端、嵌入式等终端设备上流畅运行成为可能。然而将深度学习融合到终端设备上依旧面临平衡复杂神经网络结构...

自今年年初，由于疫情的原因，为了减少人员聚集，降低病毒扩散的可能性，各大中小学校都陆续开始了网上教学。上网课已经成了家喻户晓的一种学习方式了。 可是你知道吗，在深度学习领域，模型...

随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大，计算效率成为了不可忽视的问题。GPU凭借强大的并行计算能力，成为深度学习加速的标配。然而，由于服务器的显存非常有限，随着训练样本越来越大，...

1976年，当时初出茅庐的比尔·盖茨发表了著名的《Open Letter to Hobbyists》，在这份公开信里，盖茨首次将软件的版权问题摆在了世人面前，而闭源软件的理念也便随之而兴起。客观上来讲，闭源...

意料之外，一场疫情解锁了上班族的存封已久厨艺技能，“秒会陕西正宗凉皮”、“电饭煲实现蛋糕梦”……无数美食短视频帮助帅哥靓妹登上了厨房的舞台，舌尖上的中国再次风靡互联网。更惊喜的是...

百度NLP权威发布，可能是最好用的中文词法分析工具——LAC 2.0闪亮登场！与LAC 1.0相比，LAC 2.0在性能与效果上有明显提升，且支持多种开发语言，一键安装调用，更加快速便捷。 LAC项目地址：...

随着深度学习技术的成熟和人工智能的发展，机器开始变得越来越“聪明”，越来越了解用户的喜好和习惯。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/o...

6月6日，由百度与深度学习技术及应用国家工程实验室共同打造的“黄埔学院”在京迎来第三期开学礼。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜现场致辞并参与...

作为国内人工智能领军企业，百度一直为AI产业发展和落地提供基础性支持，助力AI核心技术开源，落地AI应用和人才培养。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddl...

在AI人才正式进入产业之前，各项赛事可以说是绝佳的“演兵场”，为广大学子提供将理论转化为实践的契机。5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT”2020深...

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问...

AI时代还拿着手机打飞机游戏是不是out了？飞桨PaddleHub带你体验不一样的游戏玩法。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlep...

“酒”一直在我们中华民族的传统文化中占据着不可或缺的位置，更有“无酒不成席、无酒不成礼”之说。而当今“全球酒坛”百花齐放，成千上万的酒品琳琅满目，我们如何了解这些酒的特点和它们身...

“新基建”给中国“产业智能化”带来强劲的新引擎。飞桨作为智能时代的操作系统与技术底座，也再次迎来高光时刻。5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMM...

AI人工智能产业又一重磅合作！百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台携手IC设计领导厂商MediaTek，完成Paddle Lite轻量化推理引擎与MediaTek的NeuroPilot人工智能通用软件平台适配。 下载安装...

近日，百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite，与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配，而思元220边缘端芯片，也预计在近期完成适配工作。...

最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本，带来多项重要更新。非常值得关注的是，飞桨“动态图”能力有了重大升级，不但编程体验极大提升，而且训练性能已媲美“静态图”，部署能力也有全面强...

随着预训练技术的到来，作为深度学习重要应用领域之一，自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖，仅需要使用少量数据在下游任务中微调（Fine-tu...