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手把手教你移动端AI应用开发(三)——部署环节关键代码最详解读

AI应用的核心包括以下两大块:如何开发一个模型、以及如何将模型部署到项目进行应用。 现在有许多关于AI的教程,比如如何进行目标检测、图像分类、NLP以及构建聊天机器人等,反复强调相同的几...

开源!我知道你不知道,百度开源词法LAC 2.0帮你更懂中文

百度NLP权威发布,可能是最好用的中文词法分析工具——LAC 2.0闪亮登场!与LAC 1.0相比,LAC 2.0在性能与效果上有明显提升,且支持多种开发语言,一键安装调用,更加快速便捷。 LAC项目地址:...

Paddle Lite新增ARM端图像预处理库

Paddle Lite 是飞桨的端侧推理引擎,具有高性能、多硬件、轻量级的特点,它支持飞桨/TensorFlow/Caffe/ONNX等模型在ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件上的推理部署,性能...

03/10 14:57
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15年累计参赛选手近30万人次!2020百度之星大赛火热报名中

在AI人才正式进入产业之前,各项赛事可以说是绝佳的“演兵场”,为广大学子提供将理论转化为实践的契机。5月20日,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的“WAVE SUMMIT”2020深...

06/01 18:04
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模型压缩高达75%,推理速度提升超20%, Paddle Lite v2.3正式发布

如今,诸如计算机视觉、智能语音交互等基于深度学习的AI技术,在满足日常应用层面上已经非常成熟。比如,人脸识别闸机在机场、地铁、办公楼、学校等地方随处可见。什么都不用带,只要刷个脸就...

飞桨实战笔记:自编写模型如何在服务器和移动端部署

作为深度学习小白一枚,从一开始摸索如何使用深度学习框架,怎么让脚本跑起来,到现在开始逐步读懂论文,看懂模型的网络结构,按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署,整个过程遇到了无数问...

如何基于飞桨打造智能眼镜视觉辅助系统

目前中国视障人士数量多达700万,占全世界视障人士总数的18%。此外,全国还有约1200万弱视人群,两者总和约占全国总人口的1.5%。严重的视觉障碍给他们日常生活带来了巨大困难。视障人群需要专...

03/20 01:05
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详解百度ERNIE进化史及典型应用场景

上个月,全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 2020 结果出炉,百度基于飞桨平台自研的语义理解框架 ERNIE 一举斩获 5 项世界冠军,囊括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合...

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04/26 16:43
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