直播提醒 | 详细教程,挑战高性能手写数字识别任务!

2021/05/15 21:47
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程序员的第一行代码是“Hello World!”,那你知道“MNIST 手写数字识别经典问题”也经常作为深度学习的第一课吗?

虽然数字的类别只有十来种,笔划简单。然而一些测试结果表明,数字的识别率并不如印刷体汉字识别率高。原因主要有这些:

1. 数字字形相差不大,使得准确区分某些数字相当困难;

2. 数字虽然只有十种,但同一数字写法千差万别,数字识别很难完全兼顾世界各种写法

3. 实际应用中,数字识别经常涉及的财会、金融等重要领域,对于结果的要求非常严格

也就是说,在手写数字识别中,用户要求不是高正确率,更重要的是超低误识率。实现高性能的手写数字识别算法是一个非常有挑战性的任务。

锁定晚8点半淘淘老师将会从MNIST数据集开始,通过前馈神经网络逐步带你实现手写数字识别毫无保留的提供模型优化的思路和指导

直播大纲

01

数据集简介

02

导入环境

03

数据准备

04

前馈神经网络实现手写数字识别

05

模型优化

06

可视化分析

07

资源配置

讲师介绍

属性:软萌

主桨人淘淘

赚钱但不爱花钱,写代码请按行计费~~

直播时间

2021年5月15日

晚上8点半

直播地址

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END

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