可能是世上最强的AI算法可视化神器!

2021/05/26 04:05
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仅凭数行代码,算法工程师从此不再996?迅速疯传全网,Star疯涨接近4K?

今天小编吐血推荐的超强AI算法可视化神器 -- VisualDL!

相比其他可视化工具,VisualDL功能更全面、易用性更高,还提供针对深度学习独家设计的分析功能,属实是帮助算法工程师高效完成调参、模型训练的利器!

不信?这就上图!

聪明的人已经Star收藏方便后续学习使用了\(☆o☆)/

⭐项目传送门:https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL ⭐

这样精心制作的项目还是完全开源免费的,所有底层代码可任意查看、更改、二次开发!同时适配各种主流深度学习框架(PaddlePaddle、TensorFLow、Pytorch、ONNX等等),赶紧Star收藏,方便及时GET最新动态吧!

什么?想要有人手把手教你如何使用?

没问题!⭐5月26日晚7点⭐飞桨B站直播间PPDE开发者专家与VisualDL产品经理一起实操演示如何使用VisualDL,手把手教你如何利用VisualDL快速获得最佳AI算法!

精彩抢先看:

  • 深度学习算法开发痛点剖析

  • VisualDL可视化调参Tips大放送

  • 图像分类模型训练及选型技巧揭秘

VisualDL功能全览

标量(Scalar):训练参数实时可视化

  • 实时展示关键指标变化趋势

用户可根据需求快速绘制loss、acc、learning rate等重要训练指标,并将波动不均的中间数据进行平滑处理,突出变化趋势,通过指标变化情况,判断模型训练是否正常,并针对性地调整参数。同时,结合可灵活展示的指标极值,深入理解模型情况。

  • 多组实验指标对比

将多组实验指标绘制于同一张表格,实时对比变化趋势,从而观察每一处细节的不同。

同时,所有图表及其数据可供下载,便于随时查看分析。

样本分析(Sample):数据全程可视化

  • 图像(Image):可视化模型开发任意阶段的图像数据

训练前查看数据样本、数据预处理/数据增强效果

训练中查看模型特征提取情况:

  • 音频/文本:可视化模型开发任意阶段的音频/文本数据

网络结构可视化(Graph)

  • 支持Paddle、ONNX、Pytorch等主流模型格式,一键拖拽可视化模型结构

  • 展示节点信息及数据流向深入理解网络结构和工作机制

超参可视化(Hyper Parameters):

展示每组超参及模型指标,快速选择最佳超参

  • 以丰富的视图直观呈现不同组超参对模型效果的影响

PR/ROC曲线:展示不同阈值下的模型关键指标,秒选最佳阈值

直方图(Histogram):监测每层网络参数异常情况

数据降维(High Dimensional):可视化高维向量间的关系

还不心动?还在等什么?赶紧扫码进入VisualDL直播群和各路高手一起讨论吧~

(扫描下方二维码,回复“直播”入群)

GitHub项目地址:

https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL

Gitee项目地址:

https://gitee.com/PaddlePaddle/VisualDL

VisualDL官网:

https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl

Paddle官网:

https://www.paddlepaddle.org.cn/

点击"阅读原文",直达项目~

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END

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