本周AI热点回顾:Hinton独立发布44页论文火爆社区;新特效火爆全网!各路神仙齐唱《蚂蚁呀嘿》...

2021/02/28 18:00
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Hinton独立发布44页论文火爆社区,没有实验:给你们个idea,自己去试吧

深度学习推动了 AI 领域成为目前最热门的学科,但引领这一风潮的先驱者,如 Geoffrey Hinton,正期待对神经网络进行大刀阔斧的修改,让 AI 能力实现新的真正突破。

「如果我们想让神经网络像人类一样理解图像,我们需要找出神经网络是如何表示部分 - 整体层次结构的。」谷歌副总裁、工程研究专家、Vector Institute 首席科学顾问、多伦多大学 Emeritus 荣誉教授 Geoffrey Hinton。

2 月 25 日,一篇署名只有图灵奖得主 Hinton 一人的 44 页论文被上传到了预印版论文平台 arXiv,引发了人工智能社区的震动。

论文链接:https://arxiv.org/abs/2102.12627

这是在 2017 年,Hinton 及其合作者的胶囊网络 CapsNet 公开之后,他又一次对于深度学习模型架构的尝试。

有趣的是,人们拜读后发现,这一文章虽然篇幅很长,但主要叙述的是一种思想,Hinton 期待其他研究者们能够从中获得启发,顺着这样的思路开展后续研究。

信息来源:机器之心

02

新特效火爆抖音!各路神仙齐唱《蚂蚁呀嘿》,网友:短短几秒需一生来治愈

当互联网大佬们集体唱歌,会擦出怎样的火花?

现在,火爆抖音的AI特效,一键就可以实现梦幻联动。

瞧!王者峡谷里的英雄们,正在集体演唱神曲《蚂蚁呀嘿》

不光演唱,表情也是十分的卖力(傲娇的小眼神很是传神啊)。

不得不感慨二次元的颜值,不论怎么恶搞、变形,还是能保持俊美的样子(程咬金除外)。

完全看不出是被迫的样子呢。(手动狗头)

有网友表示,最近是咋滴啦?!一打开抖音,好像捅了蚂蚁窝

AI,是如何搞定各位大佬来唱歌的呢?

让一张照片动起来,人脸跟着音乐一起挤眉弄眼,需要一个叫做一阶运动模型(First Order Motion Model)来搞定。

技术原理借鉴了去年意大利特伦托大学的一项研究,入选了NIPS 2019。

模型框架主要由2部分构成,运动估计模块图像生成模块

这种AI特效能够如此火爆,甚至“破圈”,让大家玩得不亦乐乎,最主要的原因是方便——不需要任何编程知识,便可完成。

但在此之前,其实这种AI特效在圈里也是有火过,但都需要一定的计算机能力才可以实现。

信息来源:量子位

03

赚足眼泪的《李焕英》被“复活“啦!

春节期间《你好李焕英》电影以42亿票房,火遍全球,赚足了我们的眼泪,各位宝宝们都默默在心里保证:我一定要听妈妈的话两天,哦不,一周。<(罒ω罒)>

《你好,李焕英》也同样触碰了B站知名Up主,独立艺术家——大谷Spitzer内心最柔软的部分,并应用飞桨PaddleGAN的能力,修复了李焕英年轻时的黑白照片,不仅为照片上色、提高了分辨率,还让静态的人物,从照片里“动起来“!

聪明的开发者们当然不止步于感动流泪,一定要挽起袖子自己动手尝试一下!那么小编这里就为大家详细解析下这个具体的实现过程。

过程中使用了PaddleGAN的相关算法详解如下:

1.黑白照片上色算法:DeOldify

DeOldify 是一种效果卓越的,可以将黑白的影像自动填充上色的深度学习算法,它是采用自注意力机制的生成对抗网络。生成器是一个U-NET结构的网络。在图像的上色方面有着较好的效果。

2.分辨率提升算法:EDVR

这一步就是将低分辨率的图片的分辨率提高,使影像的清晰度及细腻度增强。

PaddleGAN支持EDVR模型来进行分辨率提升,它提出了一个新颖的视频具有增强可变形卷积的还原框架:第一,为了处理大动作而设计的一个金字塔,级联和可变形(PCD)对齐模块,使用可变形卷积以从粗到精的方式在特征级别完成对齐;第二,提出时空注意力机制(TSA)融合模块,在时间和空间上都融合了注意机制,用以增强复原的功能。对视频的分辨率提升有很好的效果。

3.脸部动作迁移算法:First Order Motion

First Order Motion model的任务是给定一张静态的源图片,以及一个对应的带有面部表情的驱动视频,生成一段新的视频。在这个新的视频中,主角是源静态图片中的任务,而面部表情动作是驱动视频中人物的表情。First Order Motion也可以驱动人体的动作,原理是相同的,通常情况下,我们需要对源人物进行人脸关键点标注、进行表情迁移的模型训练。

是不是已经迫不及待要去尝试一下了? 小编赶紧送上传送门:

????长按上方二维码立即Star支持PaddleGAN!????

信息来源:飞桨PaddlePaddle

04

27岁华裔小伙一战成名!搞出美国新冠最准预测模型,一人干翻专业机构,彭博:Superstar

年仅27岁的他,被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”

为什么?

一己之力,仅用一周时间打造的新冠预测模型,准确度方面碾压那些数十亿美元、数十年经验加持的专业机构。

他就是Youyang Gu,拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位,以及数学学位。

但值得注意的是,他在医学和流行病学等方面却是一个小白

他的模型,甚至被著名数据科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard高度评价道:

唯一看起来合理的模型。

他是唯一一个真正查看数据,并且做得正确的人。

不仅如此,他的模型还被美国疾控中心采用。

参考链接:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-02-19/covid-pandemic-how-youyang-gu-used-ai-and-data-to-make-most-accurate-prediction
https://youyanggu.com/
https://twitter.com/youyanggu
https://covid19-projections.com/
https://www.medscape.com/viewarticle/944778

信息来源:量子位

05

英伟达RTX 3060评测:虽然只卖2499,但刀法有点过猛

尽管被挖矿大军抢购,但英伟达刚刚上市的新显卡 RTX 3060 真的性能强悍,值得一抢吗?

今年 1 月,英伟达在 CES 2021 上正式发布了 RTX 3060 显卡。该显卡拥有 30 系迄今为止第二大的显存容量 12GB,仅次于 RTX 3090;采用了 3584 CUDA 核心,GPU 频率可达 1.78GHz,配备了 12GB 的 GDDR6 显存,显存位宽 192-bit。


美东时间 2 月 25 日中午,RTX 3060 正式发售,售价 329 美元。不过,如果你想用它来挖矿,还需要好好考虑一下。前几天,英伟达在限制挖矿的声明中表示,该公司旗下的消费级显卡 RTX 3060 在检测到正在进行以太坊(Ethereum,ETH)挖矿算法的特定属性时,会将哈希率或加密货币挖矿效率限制在 50% 左右。

尽管刚刚发售,已经有不少人拿到了 RTX 3060 显卡,并进行了评测。Ars Technica 网站对 RTX 3060 与 2019 年发布的 RTX 2060 Super 进行了详尽的评测对比。

评测细节

本次评测选用的是英伟达提供的 RTX 3060 EVGA 版本。该版本在结构上非常简单,配有两个传统的、底部安装的风扇,没有 FE 版本中的「直通」(passthrough)风扇,也没有任何特殊的增压冷却选项。尽管缺少巧妙的风扇结构,但 RTX 3060 版本在官方时钟运行下能够不发热和安静地运行,满负荷时温度也从未超过 65℃。

就评测装置而言,评测者选择拆除了 RTX 3060 EVGA 版本的安装板,这样不会妨碍将 GPU 插入机箱。下图为不同版本的 RTX 2060 与 RTX 3060 的参数对比:

评测者在将 EVGA GPU 平稳地放入机箱之后,便开始将其与性能最接近的 RTX 2060 Super(2019 年 7 月发布,售价为 399 美元)进行比较,它是 RTX 2060 的全面升级版。对于想要全面体验强劲 1080p 性能以及大量 1440p 性能选项的游戏玩家而言,RTX 2060 Super 是非常不错的选择。

而 RTX 3060 的 CUDA 核心是 2060 Super 的 150% 以上,GDDR6 VRAM 也是后者的 150%,在核心频率上也领先。但是,3060 的 VRAM 由 2060 Super 的 250 位总线降至更低内存带宽的 192 位总线。此外,RTX 3060 的核心数量也少于 RTX 2060 Super。

信息来源:机器之心

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台,包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台,针对企业级需求增强了相应特性,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业,提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台;BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END

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