使用Fluid编写机器翻译模型,报错

原创
2019/03/06 11:10
阅读数 59
  • 问题描述:使用Fluid编写机器翻译模型,报错

  • 报错输出:

Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 173, in <module>
    train()
  File "train.py", line 63, in train
    max_length=args.max_length)
  File "/Users/jizhi/Desktop/Paddle/models/fluid/PaddleNLP/neural_machine_translation/rnn_search/attention_model.py", line 81, in seq_to_seq_net
    input_seq=src_embedding, gate_size=encoder_size)
  File "/Users/jizhi/Desktop/Paddle/models/fluid/PaddleNLP/neural_machine_translation/rnn_search/attention_model.py", line 59, in bi_lstm_encoder
    size=gate_size * 4, use_peepholes=False)
TypeError: dynamic_lstm() missing 1 required positional argument: 'input'
  • 相关代码:
forward, _ = fluid.layers.dynamic_lstm(
            size=gate_size * 4, use_peepholes=False)
        input_reversed_proj = fluid.layers.fc(input=input_seq,
                                              size=gate_size * 4,
                                              act='tanh',
                                              bias_attr=False)
reversed, _ = fluid.layers.dynamic_lstm(
    input=input_reversed_proj,
    size=gate_size * 4,
    is_reverse=True,
    use_peepholes=False)
  • 解决方法:
forward, _ = fluid.layers.dynamic_lstm(
        input=input_forward_proj,size=gate_size * 4, use_peepholes=False)
        input_reversed_proj = fluid.layers.fc(input=input_seq,
                                              size=gate_size * 4,
                                              act='tanh',
                                              bias_attr=False)
reversed, _ = fluid.layers.dynamic_lstm(
    input=input_reversed_proj,
    size=gate_size * 4,
    is_reverse=True,
    use_peepholes=False)

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