KDD Cup素有全球数据挖掘领域“世界杯”之称，是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事，2018年参赛队伍曾达到4200余支。
今年，百度公司获得了“KDD Cup Regular ML Track”的主办权。“主赛场”Regular ML Track 于5月10日正式开赛。比赛将持续近4个月，数千支来自全球各地的队伍参加角逐，今年8月，获胜者的颁奖典礼将在美国阿拉斯加-KDD 2019大会上隆重举行。
此次比赛，百度设置了两个子赛题。第一个赛题是“场景感知的多模态出行推荐”，需要参赛者在考虑城市复杂出行情境下比较各种出行方式，如步行、骑车、打车，以及各种出行方式的组合方案。
该题目和智能出行相关，是从百度相关业务场景抽象而来。基于百度大脑强大的AI能力，2018年百度地图上线了“智行”——业界第一个多模态出行规划服务，为用户提供个性化和场景化的混合路线服务，意在帮助用户找到最合适的出行方案。在过去的一年中，该服务已经响应了过亿次路线规划请求，并为过千万的用户提供了智能推荐服务。
百度地图作为国内最大的地图服务商之一，其真实的业务场景、海量的出行数据将为本次比赛提供强有力支撑。挑战赛的获胜者不仅可以获得丰厚的奖金，还将获得邀请：在百度地图部署和测试他们的模型，让选手有直接接触商业市场的可能。
关于此赛题，百度研究院商业智能实验室主任熊辉教授表示：“题目和智能出行相关，多模态出行推荐除了可以为百度地图用户提供更好的用户体验外，还有巨大的社会意义，可减少整体出行时间，平衡交通流量，减少交通拥堵，并最终促进智能交通系统的发展。
此外，本次比赛还专门设立了开放应用挑战赛，允许参赛者利用百度开放的大数据自由命题，探索百度大数据在智能城市领域的应用。
PaddlePaddle为本次大赛设立了特别奖：使用PaddlePaddle进行模型训练且成绩最好的总决赛队伍将获得来自PaddlePaddle的额外奖励，两个子赛题共奖励一万美金！
同时，PaddlePaddle将为选手提供深度学习框架和基线支持。此基线能够在Linux和单机CPU / GPU上运行。通过使用基线，参赛队伍可以更方便地进行特征工程和网络的优化，高效完成训练，并获得更好的结果。详细信息请参考：https://github.com/yaoxuefeng6/Paddle_baseline_KDD2019
采用PaddlePaddle深度学习框架选手，可以登陆百度大脑AI Studio，远程使用平台免费GPU Tesla V100 进行模型训练。每个人最高可获得120小时的免费算力资源。各位选手可以在文末左下角点击“阅读原文”提交申请。（目前本服务仅支持中国区选手）
百度大脑AI Studio也将于近期集成PaddlePaddle基线项目，方便选手在平台上训练。请关注比赛官网，获取最新信息。
百度大脑AI Studio是一站式深度学习开发平台，集开放数据、开源算法、免费算力三位一体，为开发者提供高效学习和开发环境、高价值高奖金的竞赛项目，支撑高校老师轻松实现AI 教学，并助力企业加速落地AI 业务场景。
KDD Cup 2019赛事一触即发，想了解更多比赛详情，也可以直接登录百度点石官网查询，让我们期待今年KDD Cup比赛场上的盛况！
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本文分享 CSDN - 飞桨PaddlePaddle。
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