AI原生应用开发“三板斧”亮相WAVE SUMMIT+2023

原创
01/03 16:05
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面对AI应用创新的风口跃跃欲试,满脑子idea,却苦于缺乏技术背景,不得不望而却步,这曾是许多开发者的苦恼,如今正在成为过去。

12月28日,WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会2023在北京举办。百度AI技术生态总经理马艳军最新发布飞桨开源框架2.6版本和大模型重构的开发工具链,包括全新发布Comate AutoWork飞桨低代码开发工具PaddleX v2.2,升级面向生态的文心一言开发机制,打造更智能、高效、低门槛的AI原生应用开发新范式,充分释放开发者的创新能量。

大模型技术快速发展,正在重构开发工具链,带来三大开发新范式。马艳军用三个实操案例,展示了面向前后端开发,AI应用开发以及所有开发者的新工具。

开发一个前后端程序,仅需五步,可分钟级完成……这样的能力来自百度智能编程助手Comate最新发布的Comate AutoWork,代表着“大模型×智能编程”这一开发新范式。开发者仅需明确目标和意图,AutoWork便能深度解读代码库,制定执行计划并智能生成代码,实现了从需求解析到代码实现的端到端自动化。“提出需求-澄清需求-制定计划-生成代码-调试运行”5个步骤一气呵成,一个限时领取Comate试用权益的程序就在2分钟内开发完成了。

马艳军介绍,目前百度每天有20%的新增代码由Comate智能生成。Comate SaaS服务已有8000家企业客户,整体代码生成采纳率超过40%。大模型加持智能编程研发的Comate还提供了开放定制的功能,可对接企业私域知识、业务数据,打造企业自有智能研发助手。登陆百度Comate官网,企业级用户即可申请试用。

第二个开发新范式, “AI应用开发”在大模型加持下迎来范式革新,“大模型×飞桨低代码开发工具”正是代表。

交易信息溯源困难是煤炭等传统大宗商品行业中的重要痛点。采用传统OCR技术研发的解决方案,在关键信息提取精准程度等方面表现不够理想。这个曾经投入大量资源都未必能解决的AI模型应用开发问题,如今在大模型加持下迎刃而解。运用飞桨一站式低代码开发工具PaddleX,将PaddleOCR与文心大模型相结合,几分钟就可以完成一个“大宗商品关键信息精准提取”的应用开发,获得效率和效果的双重提升。

飞桨低代码开发工具PaddleX v2.2在飞桨开发套件能力基础上,充分结合文心大模型,支持从数据准备到模型部署的完整AI开发流程,实现AI应用开发效果和效率的大幅提升;通过提供图形界面开发模式,进一步降低了AI技术的使用门槛,目前已支持40多个产业级精选模型,覆盖10大主流AI任务,并适配国内外主流AI硬件,支持云端和本地端离线使用。

第三个开发新范式是面向生态的文心一言开发机制,让所有用户都可以零门槛开发高质量的AI原生应用。

马艳军现场展示了运用文心一言插件“代码解释器”制作完成“全国TOP10省份常住人口随时间动态排序”的动态图表。得益于文心一言开发机制,深度赋能开发者,更好地适配开发者的具体场景,开发出有极致体验的应用。

面向更广泛的生态用户,文心一言通过飞桨星河社区提供一整套开发机制,社区用户可以通过API和SDK使用文心大模型的基础能力,并支持插件、多工具智能编排开发,以低代码和零代码开发界面,实现AI原生应用开发。文心一言开发机制还通过升级配套开发工具、优化注册接入自动化流程、支撑开发者深度效果调优、助力应用推广四大举措,全面降低应用开发门槛,典型应用开发时间缩短40%以上,端到端效果提升30%以上。

三大开发新范式的出现与星河社区的强大功能,背后是飞桨深度学习框架与文心大模型的基础技术支撑。本次WAVE SUMMIT+大会上,飞桨开源框架正式发布2.6版本,完成了新一轮架构升级,在开发体验、大模型套件、硬件适配等方面持续进化。

飞桨开源框架2.6版在开发体验方面,通过自适应图构建机制,动转静训练成功率达到100%;实现了高扩展性IR,支撑大模型极致性能优化;支持动静统一自动并行编程,混合并行训练代码开发大幅简化。全流程优化大模型套件,实现大模型预训练、精调、压缩、推理、部署全流程关键技术升级。硬件适配方面,结合文心大模型升级,更好地支持硬件厂商进行灵活定制、软硬协同深度优化。

从开发新范式到技术新底座,百度飞桨与文心将持续提供打造低门槛、高效率、高性能应用开发的技术与生态,助力开发者紧抓生成式AI带来的历史性机遇,为产业转型、经济增长与社会发展持续贡献创新能量。

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