机器学习的数学基础:线性代数进阶篇

2017/02/13 21:56
阅读数 75

在前面两篇文章中,我简要概括了线性代数中两个最基本的数据表达方式:矩阵 和 向量。有了这两个数学工具作为基础,我们可以再进一步,讨论下面一些内容:


  1. 如何求解线性空间的基?

  2. 向量的子空间、零空间、列空间、行空间、左零空间都是什么东西?怎么求解?

  3. 如何用线性代数的知识来拟合数据?

  4. 机器学习、图像处理中常见的“特征向量”究竟是什么东西?它和变换矩阵有什么联系?


(温馨提示:请点击左下角的【阅读原文】阅读完整文章。)

本文分享自微信公众号 - HaHack(gh_12d2fe363c80)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部