读者问的数据分析资料,实战的那种...

09/09 18:42
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项目背景

总有一些从事数据分析的朋友会问: 能不能分享一些真实的数据分析实战案例呢?
今天为大家分享曾经做过的一个真实的企业级项目,经过一个月的整理,完整大纲和部分项目截图如下所示:

大家跟着我做完整个项目,一定会有很大收获。
哈哈,这次有所不同,我还专门为大家录制了视频讲解,学习起来毫无压力。

完整文档 项目使用到的数据集 所有代码 均已打包,大家文末自由获取即可。

项目思路

该项目的目的是为了设计出一套完整的智能营销数据分析系统,通过 业务驱动 数据导向 ,针对性的指定营销策略。
整个项目的设计思路如下:

综合上面得 到的用户最终进行推送订阅,达到智能营销的目的。

项目解决方案部分展示

1、不同表之间的关联图

该项目涉及太多的表,我们第一步就是要弄清楚不同表之间的联系。

2、相关数据集介绍

数据来源于企业真实脱敏的数据,对业务的发展起到了正相关的作用,使得这套系统的设计非常贴合真实环境,为智能营销起到指导性作用。

3、项目完整的可执行SQL

你是否写过超过100行的SQL代码呢?或者说,写出过这么多有关联的SQL呢?赶紧学习起来吧!


   
   
   
比如用车消费能力,这里脚本太长只展示一部分:
use ccdb;
-- 创建临时表
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS d_type_user_tmp;

CREATE TEMPORARY TABLE user_layer_tmp
select * from
(
select 'A类用户' as user_type, '大于等于3单用户' as details,  one_user_cnt as user_cnt from c_type_user_tmp
union all
select 'B类用户' as user_type, '等于2单用户' as details,  two_user_cnt as user_cnt from b_type_user_tmp
union all
select 'C类用户' as user_type , '等于1单用户' as details,  thr_user_cnt as user_cnt from a_type_user_tmp
union all
select 'D类用户' as user_type, '历史有完单,最近90天无完单用户' as details, 90_user_cnt as user_cnt  from d_type_user_tmp
)t ;

4、分析结果的可视化

包含柱形图、条形图、饼图、组合图、漏斗图等等的应用, 你是否结合过SQL一起应用过呢?

文档领取

怕有的朋友下载起来贼慢, 大家准备了一个百度云内容下载器 ,那速度,杠杠的!
相信通过本资料的学习,你一定会受益匪浅。
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本文分享自微信公众号 - Python进击者(JAVAandPythonJun)。
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