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推荐系统:协同过滤及其利弊

在上一篇文章中,我们谈到了推荐系统中基于内容的过滤及其利弊,今天我们来看看协同过滤。 与基于内容的过滤(CBF)不同,协同过滤(Collaborative Filtering)技术独立于域,适用于无法利用...

cf
2019/08/18 21:20
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关于推荐系统,RecSys 2019大会都讨论了什么?(附论文下载)

关键词:推荐系统、深度学习、以用户为中心、可再现性和多任务处理 2019年的推荐系统大会(Recsys) 于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行,来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议,迄今为...

2019/10/10 18:30
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直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数

导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展,交互函数(interaction function)渐渐...

2020/02/19 18:54
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推荐系统:算法概述

如今,许多公司都会开发与自己业务息息相关的推荐系统。先荐作为第四范式研发的一款智能推荐产品,已为内容行业的众多媒体客户赋能,实现客户的营收增长。在本文中,我们将会简要介绍现有的主...

cf
2019/08/18 21:24
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直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数

导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展,交互函数(interaction function)渐渐...

2020/02/19 18:54
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如何解决推荐系统中的冷启动问题?

当新用户或新项目进入内容平台时,就会出现冷启动(Cold Start)问题。 以协同过滤这样的经典推荐系统为例,假设每个用户或项目都有评级,这样我们就可以推断出类似用户/项目的评级,即使这些...

2019/08/22 18:32
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