推荐系统:混合过滤

在之前的两篇文章中,我们分别讲了推荐系统中的基于内容的过滤和协同过滤技术,今天我们一起看看看混合过滤。 推荐系统为了避免单一推荐技术带来的限制和问题,同时也为了能够获得更好的性能...

2019/08/18 21:23
112
推荐系统:协同过滤及其利弊

在上一篇文章中,我们谈到了推荐系统中基于内容的过滤及其利弊,今天我们来看看协同过滤。 与基于内容的过滤(CBF)不同,协同过滤(Collaborative Filtering)技术独立于域,适用于无法利用...

cf
2019/08/18 21:20
42
推荐系统过滤技术:基于内容的过滤及其利弊

在上一篇文章中,我们介绍了推荐系统的主要工作流程。在接下来的文章中,我们会详细分析推荐系统中的过滤技术。 推荐系统中不同的过滤技术 推荐系统要想为用户提供切实有用的推荐服务,高效、...

2019/08/13 11:34
82
推荐系统的工作流程

在互联网飞速发展的现代社会,人们每天都要受到成百上千条信息的轰炸,APP推送、新闻热点、信息流广告……一个有效的“信息过滤器”已经成为了人们日常生活的刚需,也是信息供应商在激烈的市...

2019/08/08 18:25
208
如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。 Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面