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女神节直播 | 和先荐一起来听六位技术女神讲述她们眼中的智能技术!

一年一度的女神节又来了。 先荐向所有的女性,特别是在技术领域工作的女性提前表示祝福。在这个群体中,女性显得尤为宝贵。 我们很高兴能够联合领英、开源中国、Datafun、Datagirls等合作伙伴...

03/05 15:18
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直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数

导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展,交互函数(interaction function)渐渐...

直播回顾|第四范式姚权铭:搜索协同过滤中的交互函数

导读:怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展,交互函数(interaction function)渐渐...

罗远飞:自动特征工程在推荐系统中的研究

在先荐推荐系统学院 | 第1期的分享中,第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据,介绍了如何在指数级搜索空间中,高效地自动生成特征和选择算法;以及如何结合大规模分布式机器...

第2期:如何自动刻画用户和物品嵌入向量之间的交互?

11月21日的推荐系统学院第1期直播中,第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据,为大家介绍了其研发的在指数级搜索空间中,高效的自动特征生成和选择算法。本期将由第四范式资...

2019/12/16 18:00
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爱奇艺个性化推荐排序实践

1.背景 在当前这个移动互联网时代,除了专业内容的丰富,UGC内容更是爆发式发展,每个用户既是内容的消费者,也成为了内容的创造者。这些海量的内容在满足了我们需求的同时,也使我们寻找所需...

基于Elastic Search的推荐系统“召回”策略

当我们打开一个资讯APP刷新闻时,有没有想过,系统是如何迅速推送给我们想看的内容?资讯APP背后有一个巨大的内容池,系统是如何判断要不要将某条资讯推送给我们的呢?这就是今天想跟大家探讨...

关于推荐系统,RecSys 2019大会都讨论了什么?(附论文下载)

关键词:推荐系统、深度学习、以用户为中心、可再现性和多任务处理 2019年的推荐系统大会(Recsys) 于今年的9月份在丹麦哥本哈根举行,来自世界各地的909位专家、学者参与了此次会议,迄今为...

2019/10/10 18:30
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机器学习过程中,我们该如何分析数据集?

拿到一个数据集,我们应该怎么做? 在这篇文章中,我们将深入探讨机器学习核心步骤中的第一步:探索性分析。 在正式开始前,千万不要把这一步与数据可视化或数据结果统计混淆——数据可视化或...

2019/09/25 18:41
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机器学习就等同于算法吗?

在当前的推荐系统中,很多使用了机器学习,有些已经用到了深度学习。那么,机器学习就等同于一堆的算法吗? 答案是:机器学习≠算法。 机器学习≠算法 当我们打开一本教科书,或者大学的教学...

2019/09/23 11:49
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流式计算的三种框架:Storm、Spark和Flink

我们知道,大数据的计算模式主要分为批量计算(batch computing)、流式计算(stream computing)、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。其中,流式计算和批量计算是两...

大数据流式计算存在的挑战

大数据流式计算系统存在诸多挑战,如资源调度、系统容错、动态时间窗口、高效索引策略等诸多方面。本文将从大数据流式计算系统架构的角度,针对当前大数据流式计算环境中存在的两个方面的典型...

流式计算的应用特征

流式计算可以广泛应用于金融银行、互联网、物联网等诸多领域,如股市实时分析、插入式广告投放、交通流量实时预警等场景,主要是为了满足该场景下的实时应用需求。数据往往以数据流的形式持续...

2019/09/11 19:36
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什么是流式计算?

一、流式计算的背景 在日常生活中,我们通常会先把数据存储在一张表中,然后再进行加工、分析,这里就涉及到一个时效性的问题。如果我们处理以年、月为单位的级别的数据,那么多数据的实时性...

案例|推荐系统的评估指标

推荐系统能够为用户提供个性化体验,现在基本上各大电商平台、资讯平台都会用推荐系统为自家评价下的用户提供千人千面的服务。平均精度均值(Mean Average Precision,MAP)便是评估推荐系统...

2019/09/04 15:18
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用于推荐系统评估的概念与指标(2)

在上一篇文章《用于推荐系统评估的概念与指标》中,我们介绍了用于推荐系统评估的概念:实用性。在接下来的文章中,我们会介绍新颖性与多样性。 新颖性 新颖性通常指在推荐中出现新的物品,这...

2019/08/29 19:44
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用于推荐系统评估的概念与指标

在推荐系统中,研究人员为了能让预测结果对用户提供更多价值,会关注用户满意度。鉴于推荐系统除了让用户购买更多的相似产品外,还必须对用户而言“有用”,研究人员还会关注用户在使用系统时...

2019/08/28 20:08
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如何解决推荐系统中的冷启动问题?

当新用户或新项目进入内容平台时,就会出现冷启动(Cold Start)问题。 以协同过滤这样的经典推荐系统为例,假设每个用户或项目都有评级,这样我们就可以推断出类似用户/项目的评级,即使这些...

2019/08/22 18:32
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推荐系统如何处理数据?

据统计,全球数据总量预计2020年达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%。现阶段我们所讨论的人工智能,很大程度上都是在谈“人工智能”这个大概念下机器学习领域中的深度学...

推荐系统:算法概述

如今,许多公司都会开发与自己业务息息相关的推荐系统。先荐作为第四范式研发的一款智能推荐产品,已为内容行业的众多媒体客户赋能,实现客户的营收增长。在本文中,我们将会简要介绍现有的主...

cf
2019/08/18 21:24
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