Pandas

原创
2019/01/03 19:25
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Pandas的数据类型

Pandas基于两种数据类型:series与dataframe。

一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签。如果你阅读过这个系列的关于Numpy的文章,你就可以发现series类似于Numpy中元素带标签的数组。其中,标签可以是数字或者字符串。

一个dataframe是一个二维的表结构。Pandas的dataframe可以存储许多种不同的数据类型,并且每一个坐标轴都有自己的标签。你可以把它想象成一个series的字典项。

过滤

Pandas为我们提供了多种方法来过滤我们的数据并提取出我们想要的信息。有时候你想要提取一整列。可以直接使用列标签,非常容易。

注意到当我们提取了一列,Pandas将返回一个series,而不是一个dataframe。是否还记得,你可以将dataframe视作series的字典。所以,如果我们取出了某一列,我们获得的自然是一个series。

 

 

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