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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN) 算法原理+实战

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发布于 09/16 22:09
字数 259
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深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

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本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN)进行深入浅出的讲解。通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目,让学员获得灵活使用CNN、RNN、GAN的能力、深度学习算法调参的能力和使用Tensorflow进行编程的能力,提升深度学习算法能力与项目开发经验。

本文转载自:http://coding.imooc.com/class/259.html?mc_marking=bf8153b00fbb5fc30db143d389ef462a&mc_channel=banner

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