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机器学习算法(十)—— SVM支持向量机

一、SVM是什么 支撑向量机,SVM(Support Vector Machine),其实就是一个线性分类器。 1-1 线性可分 首先我们先来了解下什么是线性可分。 在二维空间上,两类点被一条直线完全分开叫做线性可分...

机器学习算法(九)—— 降维与主成分分析法

一、什么是降维 降维,就是将数据由原来的n个特征(feature)缩减为k个特征(可能从n个中直接选取k个,也能根据这n个重新组合成k个)。可起到数据压缩的作用(因而也就存在数据丢失)。 PCA,即主...

2020/04/29 23:15
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机器学习算法(三)—— 简单的数据预处理和特征工程

一、无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler 在实际应用中,样本的不同特征的单位不同,会在求距离时造成很大的影响。 比如: 在两个样本中肿瘤大小的分别为1cm和5cm,发现...

2020/03/12 10:27
1.2K

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