文档章节

Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇

阿里巴巴云原生
 阿里巴巴云原生
发布于 09/30 16:50
字数 1974
阅读 7
收藏 0

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>>

提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用,有必要去使用 Knative 搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求:

  • 场景需求 1:根据当地历年的天气信息,预测明年大致的高温到来的时间
  • 场景需求 2:近来天气多变,如果明天下雨,能否在早上上班前,给我一个带伞提醒通知
  • 场景需求 3:领导发话“最近经济不景气,公司财务紧张,那个服务器,你们提供天气、路况等服务的那几个小程序一起用吧,但要保证正常提供服务”。

从上面的需求,我们其实发现,要做好一个天气预报的服务,也面临内忧(资源紧缺)外患(需求增加),并不是那么简单的。不过现在更不要着急,我们可以使用 Knative 帮你解决上面的问题。

关键词:天气查询、表格存储,通道服务,事件通知

场景需求

首先我们来描述一下我们要做的天气服务场景需求:

1. 提供对外的天气预报 RESTful API

  • 根据城市、日期查询(支持未来 3 天)国内城市天气信息
  • 不限制查询次数,支持较大并发查询(1000)

2. 天气提醒

  • 订阅国内城市天气信息,根据实际订阅城市区域,提醒明天下雨带伞
  • 使用钉钉进行通知

整体架构

有了需求,那我们就开始如何基于 Knative 实现天气服务。我们先看一下整体架构:

d1

  • 通过 CronJob 事件源,每隔 3 个小时定时发送定时事件,将国内城市未来 3 天的天气信息,存储更新到表格存储
  • 提供 RESTful API 查询天气信息
  • 通过表格存储提供的通道服务,实现 TableStore 事件源
  • 通过 Borker/Trigger 事件驱动模型,订阅目标城市天气信息
  • 根据订阅收到的天气信息进行钉钉消息通知。如明天下雨,提示带伞等

基于内容较多,我们分上、下两篇分别进行介绍:

  • 上篇我们会主要介绍如何对接第三方的天气预报 API、定时同步并更新天气信息以及提供 RESTful API;
  • 下篇我们会主要介绍如何实现 TableStore 事件源、订阅天气信息并通过钉钉发送提醒通知;

基于 Knative 实现天气服务-上篇

对接高德开放平台天气预报 API

查询天气的 API 有很多,这里我们选择高德开放平台提供的天气查询 API,使用简单、服务稳定,并且该天气预报 API 每天提供 100000 免费的调用量,支持国内 3500 多个区域的天气信息查询。另外高德开放平台,除了天气预报,还可以提供 IP 定位、搜索服务、路径规划等,感兴趣的也可以研究一下玩法。

登录高德开放平台: https://lbs.amap.com, 创建应用,获取 Key 即可:

d2

获取Key之后,可以直接通过 url 访问:https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=110101&extensions=all&key=<用户 key>,返回天气信息数据如下:

{
    "status":"1",
    "count":"1",
    "info":"OK",
    "infocode":"10000",
    "forecasts":[
        {
            "city":"杭州市",
            "adcode":"330100",
            "province":"浙江",
            "reporttime":"2019-09-24 20:49:27",
            "casts":[
                {
                    "date":"2019-09-24",
                    "week":"2",
                    "dayweather":"晴",
                    "nightweather":"多云",
                    "daytemp":"29",
                    "nighttemp":"17",
                    "daywind":"无风向",
                    "nightwind":"无风向",
                    "daypower":"≤3",
                    "nightpower":"≤3"
                },
                ...
            ]
        }
    ]
}

定时同步并更新天气信息

同步并更新天气信息

该功能主要实现对接高德开放平台天气预报 API, 获取天气预报信息,同时对接阿里云表格存储服务(TableStore),用于天气预报数据存储。具体操作如下:

  • 接收 CloudEvent 定时事件
  • 查询各个区域天气信息
  • 将天气信息存储或者更新到表格存储

在 Knative 中,我们可以直接创建服务如下:

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: weather-store
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: weather-store
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "20"
        autoscaling.knative.dev/target: "100"
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/weather-store:1.2
          ports:
            - name: http1
              containerPort: 8080
          env:
          - name: OTS_TEST_ENDPOINT
            value: http://xxx.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com
          - name: TABLE_NAME
            value: weather
          - name: OTS_TEST_INSTANCENAME
            value: ${xxx} 
          - name: OTS_TEST_KEYID
            value: ${yyy}
          - name: OTS_TEST_SECRET
            value: ${Pxxx}
          - name: WEATHER_API_KEY
            value: xxx

关于服务具体实现参见 GitHub 源代码:https://github.com/knative-sample/weather-store

创建定时事件

这里或许有疑问:为什么不在服务中直接进行定时轮询,非要通过 Knative Eventing 搞一个定时事件触发执行调用?那我们要说明一下,Serverless 时代下就该这样玩-按需使用。千万不要在服务中按照传统的方式空跑这些定时任务,亲,这是在持续浪费计算资源。

言归正传,下面我们使用 Knative Eventing 自带的定时任务数据源(CronJobSource),触发定时同步事件。

创建 CronJobSource 资源,实现每 3 个小时定时触发同步天气服务(weather-store),WeatherCronJob.yaml 如下:

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1
kind: CronJobSource
metadata:
  name: weather-cronjob
spec:
  schedule: "0 */3 * * *"
  data: '{"message": "sync"}'
  sink:
    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
    kind: Service
    name: weather-store

执行命令:

kubectl apply -f WeatherCronJob.yaml

现在我们登录阿里云表格存储服务,可以看到天气预报数据已经按照城市、日期的格式同步进来了。

d3

提供天气预报查询 RESTful API

有了这些天气数据,可以随心所欲的提供属于我们自己的天气预报服务了(感觉像是承包了一块地,我们来当地主),这里没什么难点,从表格存储中查询对应的天气数据,按照返回的数据格式进行封装即可。

在 Knative 中,我们可以部署 RESTful API 服务如下:

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Service
metadata:
  name: weather-service
  namespace: default
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: weather-service
      annotations:
        autoscaling.knative.dev/maxScale: "20"
        autoscaling.knative.dev/target: "100"
    spec:
      containers:
        - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/weather-service:1.1
          ports:
            - name: http1
              containerPort: 8080
          env:
          - name: OTS_TEST_ENDPOINT
            value: http://xxx.cn-hangzhou.ots.aliyuncs.com
          - name: TABLE_NAME
            value: weather
          - name: OTS_TEST_INSTANCENAME
            value: ${xxx} 
          - name: OTS_TEST_KEYID
            value: ${yyy}
          - name: OTS_TEST_SECRET
            value: ${Pxxx}

具体实现源代码 GitHub 地址:https://github.com/knative-sample/weather-service

查询天气 RESTful API:

  • 请求 URL<br /> GET /api/weather/query
参数:
cityCode:城市区域代码。如北京市区域代码:110000
date:查询日期。如格式:2019-09-26
  • 返回结果
{
    "code":200,
    "message":"",
    "data":{
        "adcode":"110000",
        "city":"北京市",
        "date":"2019-09-26",
        "daypower":"≤3",
        "daytemp":"30",
        "dayweather":"晴",
        "daywind":"东南",
        "nightpower":"≤3",
        "nighttemp":"15",
        "nightweather":"晴",
        "nightwind":"东南",
        "province":"北京",
        "reporttime":"2019-09-25 14:50:46",
        "week":"4"
    }
}

查询:杭州,2019-09-26 天气预报信息示例

测试地址:http://weather-service.default.serverless.kuberun.com/api/weather/query?cityCode=330100&date=2019-09-26

另外城市区域代码表可以在上面提供的源代码 GitHub 中可以查看,也可以到高德开放平台中下载:https://lbs.amap.com/api/webservice/download

小结

通过上面的介绍,大家对如何通过 Knative 提供天气预报实现应该有了更多的体感,其实类似的场景我们有理由相信通过 Knative Serverless 可以帮你做到资源利用游刃有余。下一篇会继续我们要实现的内容:通过 Knative 事件驱动,订阅天气信息,钉钉推送通知提醒,欢迎持续关注。

欢迎加入 Knative 交流群

d4

“ 阿里巴巴云原生微信公众号(ID:Alicloudnative)关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的技术公众号。”

© 著作权归作者所有

阿里巴巴云原生

阿里巴巴云原生

粉丝 40
博文 170
码字总数 539851
作品 0
杭州
私信 提问
Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-下篇

上一期我们介绍了如何基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇,首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容: 通过高德天气 API 接口,每隔 3 个小时定时发送定时事件,将国内城市未来 3 天...

阿里巴巴云原生
10/12
17
0
Knative 暂时不会捐给任何基金会 | 云原生生态周报 Vol. 22

作者 | 新胜、心贵、进超、元毅、衷源 业界要闻 谷歌:不会向任何基金会捐赠 Knative 自 Knative 项目开始以来,一直存在关于是否将 Knative 捐赠给基金会(例如 CNCF)的疑问。 Google 领导...

阿里巴巴云原生
10/11
1K
0
三步走!基于 Knative Serverless 技术实现一个短网址服务

作者 | 阿里云智能事业群技术专家 牛秋霖(冬岛) 短网址顾名思义就是使用比较短的网址代替很长的网址。维基百科上面的解释是这样的: 短网址又称网址缩短、缩短网址、URL 缩短等,指的是一种...

阿里巴巴云原生
09/20
0
0
Knative 暂时不会捐给任何基金会 | 云原生生态周报 Vol. 22

作者 新胜、心贵、进超、元毅、衷源 业界要闻 !topic/knative-dev/YmL2vgMC4rc) 自 Knative 项目开始以来,一直存在关于是否将 Knative 捐赠给基金会(例如 CNCF)的疑问。 Google 领导层已经...

阿里巴巴云原生
10/10
44
0
初识 Knative: 跨平台的 Serverless 编排框架 - 知乎

Knative 是什么 Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排...

我是程序员
11/06
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

ArrayList 源码分析

一、概述 本文基于 JDK8 ArrayList 底层通过动态数组的数据结构实现 内存需要连续的空间保证 添加操作涉及到数组的动态扩容 添加,删除都涉及到位置移动操作 随机查找效率快(下标查找) Ar...

hncboy
今天
4
0
采购单品汇总_华南.xlsx

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mp1mp1.rcParams["font.family"] = "STFangsong"# 加载《销售》表数据df1 = pd.read_excel(r"C:\Us......

龙玉滕
今天
5
0
OSChina 周五乱弹 —— 一次四千 要4次还能多给一千

Osc乱弹歌单(2019)请戳(这里) 【今日歌曲】 @这次装个文艺青年吧 :#今日歌曲推荐# 分享金志文的单曲《远走高飞》: 版权又回来了现在听歌得好几个软件 《远走高飞》- 金志文 手机党少年们...

小小编辑
今天
10
0
Spring Cloud Alibaba 实战(十) - Spring Cloud GateWay

> 本文主要内容是:为什么要使用网关,整合Gateway,Gateway核心学习:Route,Predicate,Filter,最后使用Gateway聚合微服务请求 先总结至此的架构 1 网关的价值 不使用网关行嘛? 各个请求直接打在...

JavaEdge
今天
4
0
【CKB.DEV 茶话会】第二期:聊聊 CKB 钱包和 Nervos DAO 全流程

CKB.DEV 茶话会第二期:聊聊 CKB 钱包和 Nervos DAO 全流程 为了鼓励更多优秀的开发者和研究人员参与到 CKB 的开发和生态建设中去,我们希望组织一系列 CKB Developer Seminar(CKB.DEV 茶话...

NervosCommunity
今天
4
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部