遇到线上 Linux 系统故障,给我整懵了

原创
2020/11/10 08:13
阅读数 37

作为程序员,和 Linux 打交道,在服务器上分析系统性能情况,我觉得是每一个后端工程师都无法避开的事情。

 

无论你是开发还是运维,可能都经历过这样的场景:

流量高峰期,服务器 CPU 使用率过高报警,你登录 Linux 上去 top 完之后,却不知道怎么进一步定位,到底是系统 CPU 资源太少,还是程序并发部分写得有问题?

一大早就收到 Zabbix 告警,你发现某台存放监控数据的数据库主机 CPU 的 I/O Wait 较高,该怎么办?  


说说我的经验吧,有 3 点我觉得比较重要:

 

  • 先掌握性能优化的思路和方法,尝试大量 Linux 性能工具;

  • 把性能问题跟系统原理关联起来,特别是把应用程序、库函数、系统调用、内核和硬件等不同的层级贯穿起来;

  • 最终从学习到输出,从实践中总结经验。

 

这其中,一开始就劝退你的,可能就是 Linux 性能工具的使用,它除了要考虑性能指标的目的外,还要结合待分析的环境来综合选取。

 

虽说咱有布伦丹·格雷格(Brendan Gregg)大师整理的性能工具图谱,相信你也多少参考过,但其实它还不够具体,使用时还要去查找每个工具的手册,对比分析做出选择。   


所以每次用的时候,我就在想,有没有更好的方法来理解这些工具呢?刚刚开始研究的时候,可没少在网上找资料,最终解决我问题的,是倪朋飞《Linux 性能优化实战》中总结的几个性能工具图

 

他根据「性能指标」的不同,将工具划分为 CPU、内存、磁盘 I / O及网络,4 大类型,总算是一次性让我把性能工具搞明白了。

                    


看这些图,就很清晰了,比如,当遇到 I/O 性能问题时,可以根据不同的性能指标,使用 iostat、iotop、blktrace 等工具分析磁盘 I/O 的瓶颈。

 

之前比较忙,后来我把《Linux 性能优化实战》陆陆续续读下来,感觉很多问题豁然开朗,专栏提供了 30 多个 Linux 性能问题的诊断思路真正是让你 10 分钟定位到系统瓶颈,讲的 Linux 的套路,实实在在的解决了我工作中的实际问题。

 

毫不夸张的说,这是我看过的最好的 Linux 教程,口碑相当不错,已经有超过 3w订阅了。而且双十一期间,极客时间做大促原价¥129 的专栏,新用户现在首单仅 ¥1


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再说说倪朋飞,他是微软 Azure 资深工程师,主要负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践。

 

之前先后任职于盛大云和腾讯,在云计算领域有 10 多年的经验,主攻 IaaS 和容器技术,对 Linux 性能优化这套东西,很有些自己的思考和沉淀。

 

这课 65 讲,全部更新完了。讲了 Linux 性能的基本指标、工具,以及相应的观测、分析和调优方法,用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件,掌握这些,基本上,你就已经可以准确分析和优化大多数的性能问题了。

 

除此之外,倪朋飞还整了 5 个综合实战模块,还原真实的工作场景,结合开源项目、框架或系统设计的案例,手把手带你在“高级战场”演练,让你真正把所学,应用在工作中。

 

总结来说,就是带你做三件事:定位问题、掌握性能工具、找到解决之道。

 

这两年知识付费泛滥,这课算是一股清流了,不仅脉络清晰,而且作者的文字功底相当了得,真正能把复杂的问题讲明白(这很不容易),除了内容硬核以外,还有 2 点不得不提:

 

1、讲解得很成体系。每一章节都有基础篇、案例篇和套路篇,选的案例比较有针对性,基本都是工作中用得上的,「套路篇」就更别说了,有好几篇我看了 N 遍。

               

2、倪朋飞不仅会回答大家提出的问题,还会针对那些代表性进行公开答疑,确实挺走心。

 

说真的,光看评论区也能收获不少,自己的认知还是有局限性,有些问题现在没碰到,不等于以后不会出现。我已经刷了 3 遍,每次刷总有新的收获,专栏已经有 3W+ 订阅了。               



有些同学可能觉得,又来恰饭了,但我想说,对于有需要的同学,一个成体系的课程, 好过在网上找 100 篇所谓的干货 ,用对方法,看清本质,才能最快找到学习的“捷径”,问题的最优解。


     


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本文分享自微信公众号 - Linux云计算网络(cloud_dev)。
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