Redis和Memcached的优劣比较

原创
2019/04/15 19:47
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Redis是一个功能强大、性能高效的开源数据结构服务器,Redis最典型的应用是NoSQL。但事实上Redis除了作为NoSQL数据库使用之外,还能广泛应用消息队列,数据堆栈以及数据缓存等众多场合。RedisMemcached相类似,都是以键值对(key-value)存放数据的,但是Redis支持的数据类型及特性远比Memcached丰富。

在缓存应用方面,Redis同样也是一个内存数据库,拥有Memcached的快速、稳定等特性,并且支持数据快照功能,开发人员可以通过配置文件制定数据快照时间间隔,Redis会将数据快照自动存放于硬盘中,这样就算服务器突然停止服务,Redis也极少会出现丢失数据的现象。所以近些年来越来越多的大型物联网公司开始使用Rdeis作为缓存服务器。

相比于MongoDBRedis是更加彻底的Key-Value存储系统,它没有专门的查询语言,也没有明确的数据类型。一个字符串,可以代替所有的储存类型,例如直接使用string类型存放传统文本、代码、序列等;也可以直接存放数据流,例如图片、视频等,并且没有数据大小的限制。虽然没有数据类型的限制,单位了方便数据管理,Redis提供了多种数据结构类型,分别为string(字符串)、list(列表)、sets(集合)或者是ordered sets(有序集合)。所有的数据类型都支持push/popadd/remove、服务端并集、交集、sets集合差别等操作,这些操作都具有原子性的,Redis还支持各种不同的排序功能。

Memcached一样,Redis的储存方式给予内存的,所有的数据读写都在内存中完成。单Memcache使用的libevent库,而Redis则原生使用epoll异步通信模型,所以在性能上比Memcache更加优秀。同时,Redis还提供了Virtual Memory功能,使得数据能够在指定间隔时间内保存到硬盘(由后台自动完成),避免数据在内存中丢失。

MongoDB相比,Redis主要优点分别如下:

Redis数据储存在内存中完成,所以在数度上比较有优势,MongoDB使用memory-mapped处理方式本质上还是磁盘操作

RedisMongoDB在设计之初均考虑到分布式处理能力,所以这两者都提供了集群部署配置接口,但相对而言Redis及全部输更加容积及稳定。

Redis提供了简单的事务支持,MongoDB不支持事务。

 

 

Redis并非只有优点,也有缺点,这些缺点是明显的,分别如下:

Redis没有字段的概念,所以在数据查询上功能比较弱,支持的特性比较简单。

Redis单个value的最大容量可达1GB,虽然MongoDB单个文档最大容量为16MB,但MongoDB提供了GridFS用于实现超大文件存储。

由于Redis本质上是一个内存书库,所以内存硬件的容量大小直接决定了Redis可用的数据库空间(Redis2.0新增了Virtual Memory功能解决了容量问题,但虚拟内存本质上就是磁盘)。

Redis虽然在内存中查询数据,但为了确保数据的安全,Redis默认情况下使用子线程对数据进行持久化处理,如果配置不当(默认刷新间隔为20秒),将会是系统运行效率适得其反。

MongoDB提供了mapreduce数据分析功能,Redis则没有数据分析功能。

 

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