在上篇文章中,我们向大家解释了为什么实时湖仓是当前企业数字化转型过程中的解决之道,介绍了实时计算和数据湖结合的应用场景。(“数据驱动”时代,企业为什么需要实时湖仓?) 在这篇文章...
质量是产品的生命线,代码检查是软件开发过程中至关重要的一环,它可以帮助我们发现并纠正潜在的错误,提高软件质量,降低维护成本。 在袋鼠云产品中也存在这个问题,由于离线数据开发人员 ...
近日,袋鼠云大数据引擎专家郝卫亮,为大家带来了《袋鼠云在实时数据湖上的探索与实践》主题分享,帮助大家能了解到什么是实时数据湖、如何进行数据湖选型及数据平台建设数据湖的经验。 如今...
如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据平台,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战,湖仓一体方案应运而生。 《实时...
在日常工作中,有时会遇到一次性往页面中插入大量数据的场景,在数栈的离线开发(以下简称离线)产品中,就有类似的场景。本文将通过分享一个实际场景中的前端开发思路,介绍当遇到大量数据时...
数据资产现在需要接入数栈内部相关应用的时候,支持查看血缘的类型从表、离线任务增加到需要表、离线任务、实时任务、API任务、指标、标签等,需要支持数栈现有的所有应用任务,最终实现在数...
各位看官大家好,今天给大家分享的又是一篇实战文章,希望大家能够喜欢。 目前「袋鼠云客户数据洞察平台」标签服务的群组按种类划分,可以分为三大类,分别是实时群组、动态群组以及静态群组...
在大数据处理中,实时数据分析是一个重要的需求。随着数据量的不断增长,对于实时分析的挑战也在不断加大,传统的批处理方式已经不能满足实时数据处理的需求,需要一种更加高效的技术来解决这...
更好地提高效率一直以来是袋鼠云数栈产品的主要目标之一。当前数栈客户的实时任务都是基于 Per-Job 模式运行的,客户在进行一些任务参数的修改之后,只能先取消当前任务,再选择 CheckPoint...
袋鼠云数栈从2016年发布第⼀个版本开始,就始终坚持着以技术为核⼼、安全为底线、提效为⽬标、中台为战略的思想,坚定不移地⾛国产化信创路线,不断推进产品功能迭代、技术创新、服务细化和性...
Calcite在大数据系统中有着广泛的运用, 比如Apache Flink, Apache Drill等都大量使用了Calcite,理解Calcite的原理可以说已经成为理解大数据系统中SQL访问层实现原理的必备条件之一。 但是不...
“数据湖”、“湖仓一体”及“流批一体”等概念,是近年来大数据领域热度最高的词汇,在各大互联网公司掀起了一波波的热潮,各家公司纷纷推出了自己的技术方案,其中作为全链路数字化技术与服...
2020年1月,时间跨度长达14年的,微软2.5亿条客户服务和支持记录在网上泄露; 同年4月,微盟发生史上最贵“删库跑路”事件,造成微盟市值一夜之间缩水约24亿港币; 今年7月,网信办依据《数据...
一、前言 作为全链路数字化技术与服务提供商,袋鼠云提供了从数据湖、大数据基础平台、离线开发、实时开发、数据服务、数据治理、指标管理、客户数据洞察、数据孪生可视化等全产品体系的服务...
一、困境频生 前端代码管理何解? 前端代码管理一直是困扰不少前端开发团队的难题,从开发到发布的整体工作流程中,除了常规的技术问题外,往往还伴随着沟通成本、维护成本及协作效率等问题。...
原文链接:袋鼠云数栈基于CBO在Spark SQL优化上的探索 一、Spark SQL CBO选型背景 Spark SQL的优化器有两种优化方式:一种是基于规则的优化方式(Rule-Based Optimizer,简称为RBO);另一种是...
导读: 近些年随着云计算和云原生应用的兴起,容器技术可以很好地解决许多问题,所以将大数据平台容器化是一种理想的方案。本文将结合袋鼠云数栈在Flink on Kubernetes的实践让您对大数据平台...
导读: Web IDE的开发从来是整个大数据平台开发中非常繁复和笨重的一环,从零搭建一个 Web IDE 通常意味着大量的殚精竭虑和苦思冥想,时间成本更是不可计数。两个UI组件库一起用更是bug的代名...
导读: 大数据技术的发展历程中,继数据仓库、数据湖之后,大数据平台的又一革新技术——湖仓一体近年来开始引起业内关注。市场发展催生的数据管理需求一直是数据技术革新的动力。比如数据仓...
引言 一项技术能得以广泛运用,其中的一个关键点在于工程化。前端从最开始的简单写写网页和样式,发展为需要处理复杂的逻辑,伴随而来的是问题是相关文件越来越多,简单在网页中引用已经解决...
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