争夺存量用户关键战,助力企业构建完美标签体系丨01期直播回顾

数字化导读:

上周三是袋鼠云数栈全新数据中台精讲系列——数智赋能实战六讲」的第一场直播。袋鼠云数栈资深产品专家木研为大家带来了「争夺存量用户关键战,助力企业构建标签体系」的分享,我们将直播精华部分做了整理,带大家再次回顾内容,快速上手构建标签体系。

 

你能看到👇👇👇

▫ 数字营销是数字化转型排头兵

▫ 标签体系建设方法论

▫ 标签体系在某基金的建设案例

 

直播课件&视频回放:

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演讲 / 木研

整理 / 花夏

 

数字营销是数字化转型排头兵

 

《⼗四五数字经济发展规划》中强调,要⼤⼒推进数字化转型,形成数据驱动的智能决策能⼒,提升企业整体运营效率。要做好数字化转型,企业可从产、研、供、销、⽤等多个环节入手,而“销”恰好是第一关键要素,企业转型往往从营销场景入手,因此我们说数字化营销是企业数字化转型的排头兵。

 

在数字化营销转型过程中,由于各个企业的数字化建设进程不同,往往会遇到多种挑战,如:

  • 企业数据如何打通?

  • 客户画像如何建设?

  • 营销ROI如何提升?

  • 营销策略如何迭代?

要想解决以上问题,在业务⽣产与业务应⽤之前,让产业数字化营销,我们需要进⾏:

  • 数据的统⼀存储

  • OneID的数据打通

  • OneModel的数据模型建设

  • 数据资产的统⼀管理

 

打好这些基础,接下来就能开始建设企业自己的个性化标签体系,让标签作为企业数字化营销的基石,帮助消费者画像更加精确;实现用数据指导营销,而不再只是含糊的经验;让活动的数据再回流到数仓中,作为标签数据来源的一部分,形成营销业务闭环

标签体系建设方法论

 

那么如何帮助企业构建完美的标签体系呢?我们总结出“三目标+五步法”的方法论:

标签体系建设三目标

● 目标一 解决业务问题

要确定我们建设标签体系是为了解决什么具体的业务问题,想要达到什么效果,时间上要做到分期而治,小步快跑,早日推广应用。

● 目标二 业务人员好用、易用

标签体系的建设目标是要灵活可扩展,让业务人员可以轻松衍生标签、生产效率高。同时标签应用方式还需要多种多样,以适应不同的业务要求。

● 目标三 可持续更新迭代

标签体系作为重要数据资产,需要我们对它进行持续完善,形成业务应用与数据开发部门良好互动,助力生产更有价值的数据。

标签体系建设五步法

● 第一步 明确建设目标

技术部门与业务部门共同确定标签建设目标,从业务场景出发,从上到下做好建设规划,做到“先想后用”,避免“先用后想”,保障标签应用落地,做好「业务指挥枪」。

 

● 第二步 标签体系设计

明确好建设目标之后的下一步就是标签体系设计。

在此之前,我们先对一些标签的重要概念做一些介绍:

 

标签体系设计的整体流程可分为4大步骤+2大阶段:

 

在此过程中我们需要:

01 规划实体对象

确定标签体系的对象,梳理标签间的关系,设计标签体系,做好标签类目创建。

 

 

02 探查数据

根据标准数据建仓规范,梳理下大概的客户的数据域、业务过程、数据表、表的数据量、数据分布等,掌握基于该数据,可以加工出哪些标签。

03 设计标签类目

根据实际业务情况,设计标签类目,一般建立2-3层,建议一个子类目不超过20个标签,不少于3个标签。

 

04

设计标签内容

包含标签定义、加工方法判断、加工范围判断等。

 

● 第三步:标签加工与更新

标签加工与更新包含各类型标签加工、标签测试和标签上线与更新几个步骤,在技术层面实现营销需求。

 

● 第四步 标签生命周期管理

标签生命周期管理是指包含标签评估、标签治理和标签迭代等几个对标签的实际使用状态负责的管理流程,帮助实现标签建设与营销的有机结合,不浪费任何一个动作指标。

 

● 第五步 标签应用与回流

标签应用与回流则是指标签圈群、画像洞察和对外服务几项具体的落地结果操作,也是标签建设必不可少的一环。

 

标签体系在某基金的建设案例

 

在上文中我们介绍了标签体系建设的方法论,如何将理论落地实践,袋鼠云数栈智能标签产品给出了答案。

 

智能标签管理分析平台(DataTag),通过标签萃取、标签管理、群组细分、全面画像,构建以业务价值为导向的标签体系和多样化群组,将数据资产标签化,数据标签价值化,应用于企业智能化运营与营销。

 

接下来我们以某基金客户的案例,来为大家介绍标签体系建设的实际应用。

身处一个全方位数字化的平台型经济时代,企业的数字化转型已是由内而外的必然趋势,在数字化浪潮下,基金客户的各项业务迅猛发展、客户数据量急剧增长,公司对客户、产品、渠道、反洗钱等方面的数据分析、运营提出了更高要求,在此背景下,搭建一套完整的标签平台,提升营销效率,无疑是最佳的选择。

 

● 客户痛点

1、客户数据分散在各个系统,无统一的分析平台

2、各类数据分析和提取大多采用半自动的工作模式,无科学的标签体系

3、客户活动开发周期长,运营不精准,营销效果缺乏及时追踪、运行反馈不及时

 

● 建设方案

1、对接星环TDH引擎

2、提供标签实施服务,为客户梳理标签体系,完标签开发,建立客户标签体系,支持销售、服务、合规等不同角度的需求

3、便捷的标签开发、运算、展示和输出等全生命周期管理;支持客户个体及群组画像、客户群圈选和对比,支持快速推广、智能营销、精准服务

 

● 建设流程

1、业务层面:以客户实际业务现状和业务需求为基础,量身定制适用于业务的标签体系

2、数据层面:将各业务系统中消费者数据回流至数据中台,根据标签设计,进行数据探查、清洗、建模、开发等工作并实施上线

 

● 业务效果

1、标签体系:建立客户、基金、基金经理、渠道4个标签体系

2、标签数量:600+标签

3、加工效率:标签加工效率从1周缩短到2天,运营效率提升至2~3次/周

4、标签应用:应用在基金营销、反洗钱风险控制、用户流失召回等多个方向

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