大型集团企业数据治理方案,以“应用驱动”的数据治理策略 | 行业方案

原创
2023/08/24 10:27
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数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。

通过搭建大数据平台,实现对业务系统数据的采集、清理、建模、整合,建立一个符合业务需求的数据决策平台,形成企业数字化转型关键能力,支撑数据赋能业务价值,最终推动组织及管理升级,实现数字化转型。 file

以某拥有多元主业的综合型产业集团为例,该集团众多业务板块的信息化建设各自发展,系统相对独立,数据尚未实现归集交换共享,业务协同联动缺少支撑,数字化运营能力薄弱,制约了集团的内部管控和经营效率的提升。

为此,袋鼠云提出了“1套物理中台+N个逻辑中台+X个场景”的数据治理解决方案,建设集团经营指标及标签体系,在场景化数据应用、消费者精细化营销等方面进行深化改革,发挥统一管控、统一运营和统一服务作用。 file

围绕以搭数据平台为支撑,以治理为手段,以数据服务为依托的原则。该集团数据治理的具体实施路径可以分为三个阶段:一阶段“搭平台,汇数据”;二阶段“做治理,立标准”;三阶段“建应用,启服务”。 file

01 搭平台,汇数据

建立集团统一数据中台,基于多租户的隔离机制建设多个二级企业数据中台,既满足集团数据资产管控的要求,也满足二级企业数据应用的建设需求。归集人力、财务、酒店管理、医疗健康等业务板块180个系统核心数据,按照业务需求划分8个主题域,形成430G数据资产,包含2000多项指标和300多个标签。 file

02 做治理,立标准

数据归集阶段通过对数据进行全面探查,发现数据存在的问题并形成问题集,在治理阶段结合业务实际需求,制定基础数据标准与指标数据标准。对于接入中台的数据进行标准定义,实现词根统一。各业务板块按照其归属的行业标准形成内部规范。基于数据中台产品实现集团数据资产元数据的统一管理,业务侧数据管理人员负责维护业务元数据,技术数据管理人员负责维护技术元数据,专人专责保障治理效果。针对数据中台运行的数据任务,配置单表校验及多表比对规则,对数据质量进行预警,避免不合格的数据流入生产应用。 file

03 建应用,启服务

数据应用是从应用场景出发,将已经构建的数据资产通过服务化方式,应用到具体的业务中,发挥数据价值辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展示,将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接,在业务中产生数据价值,洞察事物本质。

在搭好平台做好治理的基础之上,开展数据应用及数据服务的建设,包含领导驾驶舱,专题分析报表与数据接口服务。通过整合集团内部与外部数据,构建了集团管理的13个主题驾驶舱,帮助管理者掌握集团“人”“财”“物”家底的动态和二级业务板块的经营实况,例如酒店管理基于项目管理一张图,实现了酒店名片在线化,打造了全国酒店对外数字化展示窗口。

通过建立起支撑4大业务板块的多维度多层次专题分析报表,为各级管理人员提供经营、用户、舆情等多视角的全面洞察,为日常管理决策提供及时准确的数据信息。通过数据中台提供统一数据接口服务,在数据服务安全可控的前提下,实现数据在内部的跨业务共享利用。 file

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