加载中
卡通角色表情驱动系列二

前言 之前介绍了使用传统算法求解BS系数的表情驱动方法,其中提到过的三种方法之一是基于网格形变迁移做的,那么这篇文章就是对《Deformation Transfer for Triangle Meshes》做表情驱动的解...

07/18 06:51
0
opencv相机标定和人头姿态估计案例

前言 头部驱动除了之前关注的表情驱动外,还有眼球驱动和头部方向驱动。本博客基于opencv官方文档和部分开源代码来研究如何基于人脸关键点获取头部的朝向。 国际惯例,参考博客: opencv:Cam...

04/10 00:27
0
卡通角色表情驱动系列一

前言 分析完ThreeDPoseTracker来做卡通角色的身体驱动,接下来在卡通驱动领域还有一个是表情驱动。对这个真的是一窍不通啊,只能慢慢看论文了。 国际惯例,参考博客/论文: 《Landmark-guid...

04/08 01:45
0
卡通驱动项目ThreeDPoseTracker——关键点平滑方案解析

前言 之前对ThreeDPoseTracker的深度学习模型和unity中的驱动方法进行过解析,还有一个比较重要的就是从深度学习模型出来的3D关键点数据会有抖动,在ThreeDPoseTracker源码中有做两次平滑,一...

03/19 01:17
0
卡通驱动项目ThreeDPoseTracker——模型驱动解析

前言 之前解析过ThreeDPoseTracker这个项目中的深度学习模型,公众号有兄弟私信一些问题,我刚好对这个项目实现有兴趣,就分析一波源码,顺便把问题解答一下。 这个源码其实包括很多内容:3...

03/09 19:30
88
Unity中BVH骨骼动画驱动的可视化理论与实现

前言 找了很久使用BVH到unity中驱动骨骼动画的代码,但是都不是特别好用,自己以前写过,原理很简单,这里记录一下。 理论 初始姿态 在BVH或者其它骨骼动画中,一般涉及到三种姿势:A-pose,...

01/09 16:58
1K
OBJ可视化——UV还原(修正)

前言 前面写过一篇obj格式解析的博客,但是这篇文章中可视化的工作是参考PRNet的源码进行的,后来细细思考了一下,有点问题,具体看下面。 问题来源 在PRNet源码的render.py中有个函数rende...

2020/12/30 14:31
259
径向基函数RBF三维网格变形

前言 之前写过径向基函数(RBF)神经网络做分类或者拟合。然后挖了个坑说在《Phase-Functioned Neural Networks for Character Control》里面提到了用于做地形编辑,所以这篇博客就是解析一下如...

2020/12/14 18:56
41
【Ogre-windows】环境配置

前言 由于工程原因, 学习一下Ogre面向对象图形渲染开源引擎, 慢慢爬坑吧。首先还是环境的配置问题哎. 其实最重要的是要预先编译三方库, 虽然官方说可以自动编译, 但是在自己电脑上还是出现了...

2017/11/24 17:29
29
【caffe-Windows】mnist实例编译之model的使用-classification

仿照cifar10的模型使用,本文对mnist的训练方式做了部分修改 【注】本文caffe安装路径为E:\CaffeDev-GPU\caffe-master。请自行参考并修改相关路径(debug以及release参考你编译caffe时候采用的...

2016/08/16 11:24
0
BP推导——续

前言 之前有证明过一次人工神经网络——【BP】反向传播算法证明 ,但是回头看的时候,有很多地方非常不严谨,特此拿出来再单独证明一次BP,并严格保证其严谨性。如果想看看粗略的证明,可以去...

2018/04/28 10:38
23
误差error,偏置bias,方差variance的见解

更新日志:2020-3-10 谢谢@ProQianXiao的指正。偏差-方差的确是在测试集中进行的。 之前的误解是,偏差和方差的计算是同一个模型对不同样本的预测结果的偏差和方差;而实际上是不同模型对同一...

2016/08/18 19:02
0
【caffe-matlab】使用matlab训练caffe及绘制loss

前言 此博客主要介绍如何利用matlab一步一步训练caffe模型,类似使用caffe.exe 的train命令。 国际惯例,参考博客: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html http://www....

2016/09/24 21:19
0
【caffe-matlab】权重以及特征图的可视化

前言 移植了各种caffe,是时候进行下一步操作了,先拿可视化下手吧。大部分内容可能跟网上的方法不一样,大家看完我的博客最好去网上看看大牛们的博客,万一被我误导了,就罪过了o(╯□╰)o,...

2016/09/23 22:26
0
【matlab函数】——str2func函数的使用

官方点的叫法,在网上被称为函数句柄 用途在于,比如你定义了两个函数:strupper()用于寻找字符串的大写字母数目;strlower()用于寻找字符串的小写字母数目 现在使用str在这里面调换使用如下...

2016/06/01 20:22
241
【caffe-Windows】添加工程-以classification为例

前言 兴趣所向,研究一下如何在caffe工程之外建立一个属于自己的工程,这里以分类为例,将classification.cpp提取出来,然后调用相应的三方库和libcaffe.lib进行编译。这里比较建议有一丢丢C...

2017/04/11 19:39
0
【caffe-Windows】cifar实例编译之model的使用

本文讲解如何对网上下载的一个图片利用训练好的cifar模型进行分类 第一步 上一篇文章训练好以后会得到两个文件 从网上查阅资料解释来看,第一个caffemodel是训练完毕得到的模型参数文件,第二...

2016/05/23 17:31
0
【matlab函数】convn多维卷积

简单的卷积就不说了,向量卷积用此函数与用conv效果相同,矩阵卷积用此函数与conv2的二维卷积效果相同。 此函数的方便之处在于支持三维卷积:其实相对于conv2来说就是省了一个for循环。对于三...

2016/08/13 16:54
228
人工神经网络——笔记摘抄1

一、人工神经网络简介 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)基本组成成分是:输入(感知)器、加权求和(信息汇聚)、传递(信息传输)器、输出(响应)器组成。 决定神经网络信息处理......

2016/04/01 21:40
16
关于协方差矩阵需要注意的一个事项

协方差矩阵是衡量样本的属性(即维度)之间的关系,而不是样本与样本之间的关系。 比如有100个样本,每个样本10个属性,那么计算得到的协方差矩阵一定是10*10的,而不是100*100的,这个一定要注...

2016/04/18 17:30
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部