Python3中的函数
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枫叶云 发表于1周前
Python3中的函数
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摘要: Python3中的函数介绍: 1.函数的定义 , 2.函数的调用, 3.函数的参数, 4.函数的返回值, 5.函数的变量, 6.匿名函数, 7.高阶函数

Python 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。但也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

1.函数的定义:

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

  • 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
  • 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
  • 函数内容以冒号起始,并且缩进。
  • pass 关键字,代表什么都不干
  • exit(num)   强行退出(num:是一个数字,显示为退出码)
  • return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

def functionname( parameters ):
   function_suite
   return [expression]

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。

举例1:

def add(x, y):
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x  + y  = {0}”.format(x+y))
return x+y

 举例2:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/4/14 20:31
# @Author  : Feng Xiaoqing
# @File    : demo1.py
# @Function: -----------


def f(x,l=[]):
    for i in range(x):
        l.append(i*i)
    print(l)

# f(2) = f(2, l=[])

f(2)
# 结果:[0, 1]

f(3,[3,2,1])
# 结果: [3, 2, 1, 0, 1, 4]

f(x=3, l=[])
# 结果: [0, 1, 4]

运行结果:

[0, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
[0, 1, 4]

 

2.函数的调用

定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。

如下实例调用了add()函数:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/4/15 21:01
# @Author  : Feng Xiaoqing
# @File    : demo2.py
# @Function: -----------

# 自定义加法函数add()
def add(x,y):
    print("{0} + {1} = {2}".format(x,y,x+y))
    return
    print("finished")   #在return后不会执行这条语句


# 调用函数,计算2+3的得数
add(2,3)

运行结果:

2 + 3 = 5

 

3.函数的参数

形式参数和实际参数

    在定义函数时,函数名后面,括号中的变量名称叫做形式参数,或者称为"形参"

    在调用函数时,函数名后面,括号中的变量名称叫做实际参数,或者称为"实参"

       

 def fun(x,y):  //形参

    print(x + y)

    fun(1,2)     //实参

    3

    fun('a','b')

    ab

函数默认参数:

    缺省参数(默认参数)

def fun(x,y=100)    

  print x,y


#调用:

fun(1,2)

fun(1)

    定义:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

def fun(x=2,y=3):

  print x+y

    

    调用:

fun()
#结果:
5


fun(23)
#结果
26


fun(11,22)
#结果:
33

 

我们经常在看别人的代码中,经常出现def(*args, **kwargs)这样的表现形式:

*args             指的是:tuple  (1, )
**kwargs       指的是:dict   {“k”: “v”}

fun(*args, **keargs)
fun(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40)

 

4.函数的返回值

函数返回值:

函数被调用后会返回一个指定的值

函数调用后默认返回None

return返回值

返回值可以是任意类型

return执行后,函数终止

return与print区别

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def fun():

  print 'hello world'

  return 'ok'

  print 123


fun()

#结果

hello world

123

None

 

5.函数的变量

局部变量和全局变量:

Python中的任何变量都有特定的作用域

在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用,这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量

在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用,这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。

def fun():

   x=100

   print x

fun()

x = 100

    

def fun():

   global x   //声明

   x +=1

   print x

fun()

print x

   

 

外部变量被改(x由100改为101):

x = 100

def fun():

  global x

  x += 1

  print (x)

fun()

print (x)


#结果
101
101

 

内部变量外部也可用:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/4/15 21:33
# @Author  : Feng Xiaoqing
# @File    : demo2.py
# @Function: -----------

x = 100

def fun():

    global x

    x +=1

    global y

    y = 1

    print(x)

fun()

print(x)

print(y)


#结果:
101
101
1

   

统计程序中的变量,返回的是个字典

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

x = 100
def fun():
    x = 1
    y = 1
    print(locals())

fun()
print (locals())

  结果:

{'y': 1, 'x': 1}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '__cached__': None, 'x': 100, 'fun': <function fun at 0x052D2390>}

 

6.匿名函数

顾名思义就是没有名字的函数,那为什么要设立匿名函数,他有什么作用呢?
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,可以用在任何需要函数的地方

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

  • lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

 举例:

求两数的乘积:

常规写法:

def fun(x,y)
  return x*y

lambda版本写法:

r = lambda x,y:x*y


7.高阶函数

(1)map(f, list)

返回每个元素通过f计算完的value的list

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

举例:计算列表里值的平方

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

def f(x):
    return x*x

for i in map(f,[1,2,3,4,5,6,7]):
    print(i)

结果:

1
4
9
16
25
36
49

 

(2)reduce(f,list)函数(求list中数的和)

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

举例:计算列表中所有数的和

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from functools import reduce  #导入reduce函数

def f(x,y):
    return x+y
print(reduce(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
print(reduce(f,range(1,101)))


#结果:
55
5050

 

(3)filter()函数(过滤)

filter函数接收一个函数f和一个list,函数f的作用是对每个元素进行判断,返回True或者False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回符合要求的元素组成的list

filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])

举例:计算list中小于7的数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

for i in filter(lambda x:x<7, [1, 2, 3, 4, 5,40,8]):
    print(i)


#结果:
1
2
3
4
5

 

(4)sorted()函数(排序)

sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

# sorted(iterable, key, reverse)
# iterable  一个可迭代的对象
# key 对什么进行排序
# reverse  bool类型,如果为true为反序, 默认为false
# 返回值是一个list

举例:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/4/15 22:47
# @Author  : Feng Xiaoqing
# @File    : demo3.py
# @Function: -----------


m = dict(a=1, c=10, b=20, d=15)
print(sorted(m.items(), key = lambda d:d[1],reverse = True)) #按value值倒序排列


#结果:
[('b', 20), ('d', 15), ('c', 10), ('a', 1)]

 

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