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小白学习大数据的最详细的学习路线图就在这里

董黎明
 董黎明
发布于 02/16 13:03
字数 765
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现如今大数据已经上升到国家战略层面,企业对于大数据的关注和重视程度也在不断提升。想要成为大数据工程师,大需要很多种基础理论知识与编程框架、分布式服务器等来支撑,这也是使得一个大数据工程师的人才要比做应用开发、做业务系统编程的人才缺的多。

学习大数据技术的人也越来越多,对于小白而言,一份详细的大数据学习路线是很有必要的,所以今天通过多年的大数据经验,来设置大数据工程师学习路线,希望能让童鞋们更容易的踏上这条路!

 

阶段一是Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。

阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题。

阶段四主要是实战项目案例,这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,确保一定的工作能力。

阶段五是大数据分析相关的技术知识,主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!

 


互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,大数据学习群:199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习  欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

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董黎明
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