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入门大数据都学什么,就业情况怎么样?

董黎明
 董黎明
发布于 01/14 16:44
字数 786
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入门大数据都学什么?

这是一个很多想加入大数据这个行业的学员所聚焦的一个问题。海牛部落针对此类问题进行了整理和分析,发现问同类问题的学员大多数对大数据没有一个清晰的认知,对未来的就业方向和工作内容比较模糊。

针对此类情况,海牛部落希望通过此文给大家普及一下,什么是大数据?大数据的应用范围、就业方向及未来趋势。我们先从根本上解决学员对大数据的认知,然后再来介绍大数据学习课程及就业情况。

什么是大数据?

大数据,从字面意义上理解就是大的数据、海量数据。大到无法在一定时间范围内使用人工及常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理技术才能使其具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产(大数据)。

大数据的特点

大量、高速、多样、低价值密度、真实性

大数据的应用方向

1、改变生活(智能穿戴设备及社交数据匹配对象)
2、 业务流程优化()
3、 满足用户需求(通过大数据分析预测用户需求)
4、提高体育成绩(技术改进及营养睡眠监控)
5、 提高医疗研发(改变治疗方案预测及预防疾病)
6、 金融交易领域(应用金融交易卖出买入决策)
7、 改善城市(改善城市交通及城市规划决策)
8、安全执法(罪犯追捕预防犯罪及欺诈预测)
9、 优化机器和设备性能()

大数据未来趋势

1、传感器
2、数据服务
3、大数据浪潮席卷全行业(不论是互联网行业还是传统行业未来将无法离开大数据的支持)
4、数据资产权及立法引发激辩
5、人工智能
6、社会关系
7、人类文明

大数据人才的产出方向:

1、数据研发
2、大数据分析与挖掘
3、深度学习
4、人工智能

大数据技术的学习路径

 

大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式,因此,我们与时俱进,迎接变化,并不断的成长!大数据学习群:868加上【八四七】最后735  一起讨论进步学习

基础知识:Java-linux

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大数据:Hadoop-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala- spark#

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