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Tensorflow的图像操作(四)

接Tensorflow的图像操作(三) 3D人脸问题 人脸关键点算法已经从2D人脸渐渐发展变化为3D人脸,2D人脸是给定一副图片,找到图片中人脸关键点,这些关键点都是有着明确语义信息的,或者说都是可见...

Tensorflow的图像操作(三)

接Tensorflow的图像操作(二) 这里我们重点来看一下这个train方法,在训练的部分有一个非常重要的点就是如何去进行样本的选择。如果使用triplet loss训练我们的网络结构,会存在一个非常严重的...

Tensorflow的图像操作(二)

接Tensorflow的图像操作 度量学习 什么是度量问题? 对于人脸匹配可以分为1:1和1:N。对于1:1的情况,我们可以采用分类模型,也可以采用度量模型。如果这两个1它们是同一个物体,在表示成特征...

OpenCV计算机视觉整理(二)

接OpenCV计算机视觉整理 图像的分割与修复 图像分割的基本概念 什么是图像分割 将前景物体从背景中分离出来。 图像分割的方法 之前的很多方法都是图像分割的前置步骤,比如腐蚀、膨胀、二值化...

Tensorflow的图像操作

图像数据解析 图像编码 import tensorflow as tf import base64 if __name__ == "__main__": path = "/Users/admin/Documents/111.jpeg" img = tf.io.read_file(path) print("图像字节编码....

Flink用户画像(二)

接Flink用户画像 创建用户画像偏爱品牌标签 创建一个商品品牌标签类 @Data public class Brand { private Long userId; private Long productId; private String brand; private Long nu......

OpenCV计算机视觉整理

图像、视频加载与显示 创建显示窗口 import cv2 if __name__ == "__main__": # 创建窗口 cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL) # 调整窗口大小 cv2.resizeWindow('new', 640, ......

2021/11/12 15:31
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Flink用户画像

我们要使用的几个组件为Hadoop 2.6,HBase 1.0.0,MySQL 8,zookeeper 3.4.5,kafka 2.1.0,Flink 1.13,Canal 1.1.5。为了方便,这里都使用伪集群和单机安装。 Hadoop 2.6的简单安装 hadoop-e...

个性化推荐算法整理(二)

接个性化推荐算法整理 基于深度学习的个性化召回推荐算法item2vec item2vec是基于word2vec的原理,word2vec的详细内容请参考Tensorflow深度学习算法整理(二) 我们先将原始数据文件转换成训练...

Tensorflow技术点整理

我们用tensorflow2来看一个服饰数据集的识别。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import...

Tensorflow深度学习算法整理(三)

接Tensorflow深度学习算法整理(二) 对抗神经网络 对抗生成网络原理 对抗生成网络是15到16年被提出来,它能够解决图像生成的问题。 原理——动机 判别问题的进展 在分类、物体检测等问题上进展...

Tensorflow深度学习算法整理(二)

接Tensorflow深度学习算法整理 循环神经网络 序列式问题 为什么需要循环神经网络 首先我们来看一下普通的神经网络的样子 这里红色部分是输入,比如说图像;绿色部分是网络部分,比如说卷积部...

Kaggle赛题分析(二)

接特征工程和Kaggle赛题分析 Indoor Location & Navigation 室内导航和定位 通过智能手机的信号日志,识别具体用户在购物中心的位置。当前的定位算法在多层建筑中精度较差,且大部分是基于G...

XGBoost和LightGBM

这两个模型都属于集成学习中的树模型,每个机器学习模型都有它特定的应用场景,不同的数据集适合用到的模型是不一样的。 结构化数据、非结构化数据 结构化数据:规整,维度固定;一般我们的表...

聚类

概述 机器学习里面的聚类是无监督的学习问题,它的目标是为了感知样本间的相似度进行类别归纳。它可以用于潜在类别的预测以及数据压缩上去。潜在类别预测,比如说可以基于通过某些常听的音乐...

朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下...

Tensorflow深度学习算法整理

神经网络 神经元-逻辑回归模型 神经元——最小的神经网络 神经元的基本图示,这里x1、x2、x3.....代表特征数据的输入,最后一个1是一个特殊的特征,表示x^0项,对应的就是一个截距b。它们经过...

机器学习算法整理(四)

接机器学习算法整理(三) 决策树 什么是决策树 比方说我们在招聘一个机器学习算法工程师的时候,会依照这样的流程进行逐层的评选,从而达到一个树形结构的决策过程。而在这棵树中,它的深度为...

特征工程和Kaggle赛题分析

特征工程的重要性 特征工程:决定了模型的精度上限。是数据挖掘的主要工作内容:数据清洗、数据预处理、数据转换。 特征工程在我们的模型建立之前,它的作用是把我们的数据集里面的数据进行一...

机器学习算法整理(三)

接机器学习算法整理(二) 逻辑回归 什么是逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归是解决分类问题的,那回归问题怎么解决分类问题呢?将样本的特征和样本发生的概率联系起来,概率是一个数。 ...

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