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Gradio学习

HelloWorld # 导入 Gradio 库,它是一个用于创建 Web 界面的 Python 库 import gradio as gr # 定义一个问候函数,接受两个参数: # name: 用户输入的名字 # intensity: 感叹号的数量(从滑块...

大模型的训练流程

LLM的开发流程 大规模语言模型的开发流程大致可以分为四个阶段:预训练(基座模型)、有监督微调(SFT),奖励建模(对微调模型的评估模型RM模型),强化学习(RL模型)。每个阶段都针对特定的目标,...

强化学习整理

价值函数估计(Value Function Approximation) 状态和行动 我们用Q(S,A)来表示value action function,在有限个状态(state)和行动(action)的情况下,我们其实等价于在不断维护一个Q-table,不...

营销学整理

理解营销学 三个视角 顾客价值创造 企业经营理念 企业执行流程 营销是企业理解顾客,创造顾客价值,传播顾客价值和交付顾客价值的完整过程。 认知顾客价值 市场调研 用户访谈 用户观察 发现顾...

AI智能体(六)

接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台,使用Dify有两种方式,一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。下载地址:https://github.com/lang...

Cursor开发指南

基本概述 下载配置 cursor下载地址:https://www.cursor.com/ 安装完成后,在如下地方安装中文插件,输入Chinese,搜索出来点安装即可。 重启IDE后,就可以进入中文界面。 配置模型 选择Cur...

知识图谱

数据分析 数据通常指的是 一篇文章,一份演员表,一条评论。 人情世故 在海量数据中抽取关系。 关系与实体之间组成联系。 图数据库 安装 一般我们选用的是neo4j。下载地址:https://we-yun....

AI智能体(五)

接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址:https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python=3.9 conda activate metagpt pip install metagpt 解压我们下载的代...

嵌入式开发基础整理

数字电路 逻辑门电路 四种电路门 非门 与门 或门 异或门 输入1时出0,输入0时出1 输入的数均为1时出1,其他情况出0 输入的数均为0时出0,其他情况出1 输入的数不同时出1,相同时出0 组合形式...

AI的数学理论基础(二)

接AI的数学理论基础 Transformer相关 自注意力机制中的矩阵乘法 在Tensorflow深度学习算法整理(二) 中,我们知道word2vec是通过训练出来的,这样可以得到一个初步的词向量,我们称为embeddi...

AI智能体(四)

接AI智能体(三) memory工具使用 以往,我们都是直接跟大模型进行交互,没有办法系统的实现记忆。langchain给出了一个系统级的解决方案,如上图中,用户提出问题,系统会先在存储器(如上图中的...

AI智能体(三)

接AI智能体(二) 知识库构建与RAG设计 RAG:Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成) RAG包括了检索和生成两种技术,检索就是在已有的知识库找到相关的信息,生成是根据检索的信息生成新...

多模态大模型篇(二)

接多模态大模型篇 Stable-Diffusion代码实战篇 创建conda环境,我这里是 conda create -n diffusion --clone pytorch conda activate diffusion 源码下载地址:https://github.com/pesser/s...

AI智能体(二)

接AI智能体 LangGraph:基于状态机的工作流 跨越多个对话或工具的无缝状态管理 根据动态条件在节点之间灵活跳转 在LLMs和人工操作之间平滑切换 长时间运行的持久性 LangGraph更低级别、更细粒...

AI智能体

langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂,是一个开源框架,旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程,它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 上图中,左边是各种各样的大...

商品期货量化交易

平台API 这里我们使用https://www.youquant.com/ 获取螺纹钢数据 def main(): exchange.SetContractType('rb888') Log(exchange.GetTicker()) 运行结果 {'Time': 1692975480000, 'Open': 36...

量化交易(二)

接量化交易 回测框架 这里我们使用PyAlgoTrade框架. pip install pyalgotrade pip install pyalgotrade_tushare 定义数据与策略 from pyalgotrade import strategy from pyalgotrade.barfee...

2024/08/31 10:25
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量化交易

针对可交易的投资商品,理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。 量化策略 量化策略就是赚钱"因子",可以分为基本面和技术面。 基本面 居民消费指数 人均国内生产总值(GDP)...

统计学整理(四)

接统计学整理(三) 统计学中的线性回归 协方差(Covariance) 在之前的内容里,我们关注的都是一个数值变量或者两到三个变量的关系。在数值变量中,我们一般关注两个特征,它们是均值与方差。对...

统计学整理(三)

接统计学整理(二) 方差分析(ANOVA:ANalysis Of VAriance) t检验 vs 方差分析 t检验 两组均值的比较 \(H_0:μ_1=μ_2\) \(H_A:μ_1≠μ_2\) 方差分析 三组或以上均值的比较 \(H_0:μ_1=μ_2=...

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