描述统计
描述统计是研究
- 如何取得反映客观现象的数据(数据的收集)
- 通过图表形式对数据进行加工处理和可视化。
- 通过概括与分析得出反应客观现象的规律性数量特征。
数据的可靠性和有效性
数据是否可靠(reliable)和有效(valid)?
- 可靠性(reliability):多次测量得到的数据是否一致。
- 有效性(validity):实际测量的对象=认为/希望测量的对象
分类变量特征和可视化
无序分类变量
性别(名目；=,≠):男，女
观测12个新生儿的性别(n=12),结果为：女，男，女，女，男，男，男，男，女，男，男，女
频率表(frequency table)
| 性别 | 频数(Count) | 频率(Frequency) |
|---|---|---|
| 女 | 5 | 5/12=41.7% |
| 男 | 7 | 7/12=58.3% |
条形图(bar plot)
集中趋势(central tendency):一组观测值向其中心集中的倾向和程度，对于无序分类来说只有一种
众数(mode):一组观测值中出现次数最多的数
但一组观测值中可能存在多个众数，也可能不存在众数，比如颜色：赤1，橙1，黄1，绿1，青1，蓝1，紫1，此时不存在众数
