加载中
顶
原
3D卷积神经网络
首先,我们先参考Tensorflow深度学习算法整理 中卷积神经网络回忆一下2D卷积。 3D卷积如上图所示,3D卷积输入多了深度C这个维度,输入是高度H*宽度W*深度C的三维矩阵。3D卷积核的深度小于输入...
顶
原
图神经网络整理
关于图的概念可以参考图论整理 ,这里不再赘述。 图神经网络Graph neural networks(GNNs)是深度学习在图领域的基本方法,它既不属于CNN,也不属于RNN。CNN和RNN能做的事情,GNN都能做。CNN、...
顶
原
Mask RCNN介绍
Mask RCNN是何凯明大神以及Faster RCNN作者Ross B. Girshick等多人发表于ICCV 2017。我们知道对于图像分类来说 将一张图片送进神经网络之后得到其分类的概率。对于目标检测来说 我们将图像送...
顶
原
YOLO系列介绍(二)
接YOLO系列介绍 YOLOV4 上图是YOLOV4的网络结构。 通过上图,我们可以看到V4比V3无论在准确率上还是检测速度上都有了一个很大的提升,在准确率上提升了10%,在速度上提升了12%。 YOLOV4并不是...
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
没有更多内容
删除文章
文章删除后无法恢复,确定删除此文章吗?
删除动弹
动弹删除后,数据将无法恢复
评论删除后,数据将无法恢复