接Tensorflow深度学习算法整理 循环神经网络 序列式问题 为什么需要循环神经网络 首先我们来看一下普通的神经网络的样子 这里红色部分是输入，比如说图像；绿色部分是网络部分，比如说卷积部...
接特征工程和Kaggle赛题分析 Indoor Location & Navigation 室内导航和定位 通过智能手机的信号日志，识别具体用户在购物中心的位置。当前的定位算法在多层建筑中精度较差，且大部分是基于G...
这两个模型都属于集成学习中的树模型，每个机器学习模型都有它特定的应用场景，不同的数据集适合用到的模型是不一样的。 结构化数据、非结构化数据 结构化数据：规整，维度固定；一般我们的表...
概述 机器学习里面的聚类是无监督的学习问题，它的目标是为了感知样本间的相似度进行类别归纳。它可以用于潜在类别的预测以及数据压缩上去。潜在类别预测，比如说可以基于通过某些常听的音乐...
朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下...
神经网络 神经元-逻辑回归模型 神经元——最小的神经网络 神经元的基本图示，这里x1、x2、x3.....代表特征数据的输入，最后一个1是一个特殊的特征，表示x^0项，对应的就是一个截距b。它们经过...
接机器学习算法整理(三) 决策树 什么是决策树 比方说我们在招聘一个机器学习算法工程师的时候，会依照这样的流程进行逐层的评选，从而达到一个树形结构的决策过程。而在这棵树中，它的深度为...
特征工程的重要性 特征工程：决定了模型的精度上限。是数据挖掘的主要工作内容：数据清洗、数据预处理、数据转换。 特征工程在我们的模型建立之前，它的作用是把我们的数据集里面的数据进行一...
接机器学习算法整理(二) 逻辑回归 什么是逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归是解决分类问题的，那回归问题怎么解决分类问题呢？将样本的特征和样本发生的概率联系起来，概率是一个数。 ...
接机器学习算法整理 scikit-learn中的PCA from sklearn.decomposition import PCA import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main__": X = np.empty((100, 2)...
描述统计 描述统计是研究 如何取得反映客观现象的数据(数据的收集) 通过图表形式对数据进行加工处理和可视化。 通过概括与分析得出反应客观现象的规律性数量特征。 数据的可靠性和有效性 数据...
接高等数学整理(二) 极大似然估计 生活中的极大似然估计 街上遇到一个陌生小孩，你发现这个小孩很聪明，推断一下这个小孩的父母聪明还是不聪明。 一个平常人和一个神箭手射箭，大家同时射出，...
接概率论整理 连续型随机变量概率密度函数 小王和老婆小白饭后又换了一个新游戏玩法来决定谁洗盘子，小王在电脑中写了一个小程序Math.random()来产生[0,1]的随机数，让老婆小白进行摇号，如果...
首先先下载我们需要的安装文件，wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.4.tar.gz 这里因为我们的elasticsearch用的是6.2.4，所以我们logstash使用相同的版本。...
随机事件的基本概念 我们来看三个事件 太阳东升西落。 在十字路口遇到红绿灯的颜色。 一男一女牵手后在一起的时间。 首先，我们可以肯定的是太阳东升西落是肯定会发生的，我们称为确定现象。...
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第一步，格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)过程计算高维投影 具体请参考线性代数整理(二) ，这里不再赘述 第二步，Krylov子空间及Arnoldi算法 设v是非零n维向量，A是n阶方阵，向量组生成的向量空间...
接高等数学整理 多元复合函数求导法则 多元复合函数是用在bp神经网络或者叫做神经网络的bp算法当中。深度学习是基于深度神经网络的。多元复合函数在神经网络算法当中有很大的用处。习惯性当中...
协同过滤召回推荐算法(Collaborative filtering) 召回：一般利用高效的召回规则、算法或简单的模型，快速从海量的候选集中召回用户可能感兴趣的物品。 根据物品的协同过滤(Item cf) 给用户推...
KNN算法——k近邻算法 假设有这么一份数据图，其中蓝色的点是恶性肿瘤，而红色的点是良性肿瘤，现在进来一个新的数据，我们要判断这个数据是良性的还是恶性的。k近邻算法的意思就是说，看这个...
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