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加入于 2018/01/09 最近登录:01/16 16:51
tmux 5天前
回复 @紫林落雪 : 我觉得《深度学习框架PyTorch:入门与实践》写的不错,由浅入深. 可以参考一下. 如果不想买书,书中的代码都在 https://github.com/chenyuntc/pytorch-book...
@紫林落雪
@tmux你好,小硕一枚,只看点caffe,不过主要还是为了发论文(研究主要是cnn和rnn方面),不知道pyTorch适合学术发论文不?还是其他的框架更好?有没有推荐?谢谢
tmux 5天前
这个很容易: https://docs.databricks.com/applications/deep-learning/pytorch.html
@Baclk5
@tmux  pytorch和 大数据结合有什么案例吗?例如pytorch和spark之类的??
tmux 7天前
PyTorch 很适合学术研究, 很灵活,适合实现你自己的idea. 斯坦福cs231n的课程中说了 PyTorch是最适合科研用的框架.
@紫林落雪
@tmux你好,小硕一枚,只看点caffe,不过主要还是为了发论文(研究主要是cnn和rnn方面),不知道pyTorch适合学术发论文不?还是其他的框架更好?有没有推荐?谢谢
tmux 1周前
模型调参都是类似的,和框架关系不大。不过pytorch调试很方便,可以随时在跑一定时间后,进入debug模式,然后查看每一层网络的输出,分析模型。
@芝麻糖人
@tmux 你好,有关pytorch模型调参的经验和方法能否介绍一下?
tmux 1周前
如果只是学习的话,不需要很好的电脑。我学pytorch的时候用的是5年前的笔记本。跑深度学习模型肯定要好机器(可以去阿里云租一台)
@墨子Zhai
@tmux  学习这个 PyTorch , 需不需要买很强的GPU卡 , 是不是得先买一台好的电脑?
tmux 1周前
3. 认真的,我觉得《深度学习框架PyTorch:入门与实践》写的还可以,至少比较用心,比我买的大多数技术书籍都要好,我曾见过一本两百页的书把conda安装的log输出打了五页。。。
@xiaoaiwhc1
@tmux 1. 目前好像又出了一个tensorlang的专用微分语言, 目前是否有必要真的开发一个专用的ML语言?python有哪些缺陷?其它语言目前还有机会吗?2. Pytorch除了动态图方面,与tensorflow比还有哪些优势?3.另外...
tmux 1周前
2. Caffe也是静态图,但是比TensorFlow简单,快。TensorFlow太复杂了,是没必要的复杂。谷歌什么都想自己造个轮子,连命令行参数都要自己写一个--明明已经有现成的。无形之中增加了我们的学习成本。...
@xiaoaiwhc1
@tmux 1. 目前好像又出了一个tensorlang的专用微分语言, 目前是否有必要真的开发一个专用的ML语言?python有哪些缺陷?其它语言目前还有机会吗?2. Pytorch除了动态图方面,与tensorflow比还有哪些优势?3.另外...
tmux 1周前
1. 如果你不知道要不要学某一门DSL,那么你可以不学(“如果您想知道是否需要它们,则可以不用它们----python 元类”)Python缺陷就是低效,某些需要特殊的操作还必须用C/C++写,然后封装成Python接口。...
@xiaoaiwhc1
@tmux 1. 目前好像又出了一个tensorlang的专用微分语言, 目前是否有必要真的开发一个专用的ML语言?python有哪些缺陷?其它语言目前还有机会吗?2. Pytorch除了动态图方面,与tensorflow比还有哪些优势?3.另外...
tmux 1周前
额,抱歉,这个一言难尽,而且我也不是很懂
@OsForWorld
@tmux 怎样做到能够将机器学习中的算法和实际业务相结合呢?
tmux 1周前
目前ONNX已经发布1.0 的版本。几个经典的模型(vgg,resnet等)都已经测试过了,没有效率和精度的损失。除了一些很冷门的算子,基本上没有兼容性的问题。
@crf1111
@tmux 你好,看了上面的讨论,目前Pytorch训练出来的模型不建议在生产环境下直接部署,需要通过ONNX将它转化成Caffe模型后在生产环境下使用,ONNX听说过没用过,转化后的模型,有兼容性问题嘛?会不会影响模型的运...
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