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用Python和Tableau给连锁超市做双十一运营数据分析
自从学会了Python、R语言、SQL语言、TableauBI工具、Excel等一众数据与数据科学密切相关的工具之后，我在朋友圈里面也算是小有名气了。这不，前些天，一位好友就委托我用自身所学知识简要地帮...
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Python笔记：各组前几畅销品
温馨提示： 1. 与数据分析相关的书可以了解一下"电子工业出版社"； 2. 京东或当当有"每满100减50"活动的时候买书比较划算。 01. 构造数据集 02. 单层索引组内排序 # 根据某个字段对聚合出来的...
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Python笔记：数据排名
本文简要展示一下，怎么在pandas中用rank()函数进行数据排名。原理不作赘述，具体用法请看示例： 01. 构造数据集 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "序号":range(1,11), "商品":["苹...
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Python笔记：数据切片
以下是在pandas中实现数据切片的常用脚本。原理不赘述，具体示例如下： 01.构造数据集 # 构造数据源 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "序号":range(1,11), "品类":["水果","水果","...
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SQL笔记：SQL中的数据透视表
以下是在MySQL中通过SQL语句实现Excel中数据透视表/交叉表/二维表的功能。原理不作赘述，具体示例与代码如下： 01. 数据源预览 SELECT * FROM pivot_table; 02. 数据透视表 SELECT year AS "...
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Python笔记：用正则表达式把前缀或后缀的一个字母替换成其它词
示例一： import pandas as pd x = pd.DataFrame({"序号":range(1,6), "水果":["A产品", "苹果", "B产品", "西瓜", "香蕉"], "蔬菜":["白菜", "C产品", "土豆", "D产品......
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字符串获取
问题： 大家下午好，请教大家一个问题，如何按照某个匹配split字符串之后，得到，每个匹配的信息，比如，第一个匹配是2个N，第二个是3个N，第三个是1个N，这些信息如何获得呢 思路：用分组捕...
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Python笔记：用pandas统计分组后符合指定条件的词频个数
# 构造数据源 # 构造数据源 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"goods":["苹果","西瓜","香蕉","苹果"], "sale":[100,100,200,100], "amount":[50,100,150,......
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Python笔记：合并DataFrame
在平时做数据处理的时候，如果数据量大，光用Excel打开都困难，更被说合并多个工作簿或多张工作表了。而pandas就能很好地为我们这决这一问题。具体代码如下： # 从Excel加载第一个DataFrame...
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Python笔记：查询或筛选数据
构造数据源： # 导入库 import pandas as pd import numpy as np import random # 构造数据集 df = pd.DataFrame({ "A" : ["苹果", "西瓜", "苹果", "雪梨", "荔枝", "菠萝"], "B" : range(1...
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R语言笔记：用R语言绘制箱线图
箱形图，主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱...
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Python批量合并Excel工作簿第一张表
在平时办公中，有时候我们需要把多个数据结构相同的表格，按字段信息批量合并在一起，或做合并计算。如果不想手工一张一张地处理，我们既可以用VBA，又可以用Power Query，还可以用Python。下...
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pandas 之 groupby 基础用法
类似SQL中的group by 方法，pandas中的df.groupby() 方法可以按指定字段对 DataFrame 进行分组，生成一个分组器对象，然后再把这个对象的各个字段按一定的聚合方法输出。 1 语法结构 df.gro...
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小白如何轻松入门MySQL数据库管理系统
相信很多做数据分析的朋友都发现，在平时做业务分析中，Excel表格是我们使用最频繁的工具。我们还发现，Excel虽然好用，但一旦数据量大了起来，比如处理二三十万条或以上数据量的时候，就会出...
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