用Python代码作可视化，如果每次都在代码中以列表的形式来一个一个字符地敲，无异乎浪费时间。我们都知道，在Excel中，数据是以DataFrame（一维的Series是特殊的DataFrame）形式作存储的，而...

自从学会了Python、R语言、SQL语言、TableauBI工具、Excel等一众数据与数据科学密切相关的工具之后，我在朋友圈里面也算是小有名气了。这不，前些天，一位好友就委托我用自身所学知识简要地帮...

因为某种原因，本博客的文章几乎都设为“仅自己可见”。所以有需要作品的朋友，请线下联系本人。 请知悉！ 谢谢！

【办公软件类】 我要自学网、Excelhome公众号、Excelhome论坛、百度经验、百度网盘 颠倒消息气泡生成工具：https://www.xsbbs.org/tool/tu/ddxx/?v=1 【编程】 菜鸟网（ https://www.runoob...

原创 叶庭云 修炼Python 4天前 一、前言 1. Anaconda介绍 Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和...

原创 叶庭云 修炼Python 昨天 注：写得很好的一篇文章，有需要请加作者的微信公众号，帮忙推广一下。本来摘录下来纯属当笔记用，不作任何商业用途。谢谢！ 一、简介 Jupyter Notebook是一个开...

1. 求组内的最大/最小/平均值 import pandas as pd df = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\组内排序.xlsx") df # 赋值 sale = df.groupby(["品类"])["销售额"] # 求出不同品类的最大销售额 ...

1. 将数据表中某一个字段全部转换成小写 # 将数据表中某一个字段全部转换成小写 # 加载数据源 import pandas as pd df_lower = pd.read_excel("D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = ...

小小明： 问题：按第一列分组，分别把上面的累计加到下面的分组上，怎么实现？ 思路： 1.先pivot透视，scale扩展到多列 2.cumsum()累加 3.melt逆透视，还原原本形状 加载数据源： import pan...

# 加载数据 import pandas as pd df_old1 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维") df_old1 # 数据清洗，把第一列设为索引列 df_old2 = pd.read_excel(r"D:...

问题： 解题： 方法一： # 方法一 from collections import Counter data = ["3人", "4人","5只", "6位", "7人"] Counter([x[-1] for x in data]) 方法二： # 方法二 data1 = ["3人", "4人"...

参考自微信公众号： 段小麻 R语言统计与绘图 昨天 温馨提示： Ctrl + Shift + C 注释代码 #安装相关的包 install.packages("wordcloud2") # 导入包 library(wordcloud2) # 跑一个Demo wordcl...

预览数据源： df 逐个打印某一列的元素 # 逐个打印某一列的元素 for i in df["课程名称"]: print(i) 把某一列中的全部元素放到同一个列表中 # 把某一列中的全部元素放到同一个列表中 a = []...

如何把字典形式的数据转换成标准的DataFrame. # 小明 import pandas as pd py = pd.read_clipboard() py pd.concat([py,py["propertys_array_name"].apply(lambda x : pd.Series(eval(x)))]...

想问一下怎么可以实现： 1. 当I列活动为“否”， 2. 价格增幅的绝对值超过30%，也就是正负30% 3. 数量小于前一天的三倍 同时满足这三个条件就判断为异常 文件链接：https://pan.baidu.com/s...

下面是一个学习群里一位群友抛出的问题。如下： 解法： 加载数据： data 解题： data["是否同频"] = np.where(data.eval("服务小区频点 == 邻区频点"),"同频","异频") data......

在数据处理的过程中，我们有时候需要处理一些文本数据。如果懂Python，懂正则表达式的话，那就是小菜一碟。例如： 用OCR工具把信息提取出来如下： 提取文本 Keratin type ll cytoskeletal 1...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_excel("D:\我的文档\jupyter notebook.xlsx") df sns.set(style = "white", font_scale = 1.2) ...

其实就是调用、改进matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import mplcyberpunk plt.style.use("cyberpunk") plt.plot([141, 198, 126, 186, 139, 153, 140], marker = "o") plt.plot(...

看腻了炫酷的可视化，不妨试一下用cutecharts绘制一些手绘风格的可视化，别有一番乐趣。 # 导入相关的库 import cutecharts.charts as ctc import pandas as pd from cutecharts.components...