《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻》---- 检验检测中的单一实体识别前瞻与探索

原创
03/29 00:54
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简介

在医学数据库中的大多数初始记录不包含任何患者标识符信息。为了分析和检测这些患者记录的异常,需要关于该特定患者的先前病历信息进行匹配。没有这些信息,匹配被检测人的任务将非常具有挑战性。该系统的目的是根据提供的特征将患者ID分配给患者记录。
基于分配ID的特征性质,系统主要在两个阶段中执行任务。

1、硬实体分解(特征的精确匹配)
2、软实体解析(在给定的特征值范围内聚类实体)

本设计采用面向对象的设计模式,自顶向下逐步细化业务功能,融合了先进的AI算法通过特征匹配,聚类,精准的匹配出患者的原始记录并给出ID.

系统流程图

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