全栈!使用 eBPF 轻松解锁 HTTPS 分布式追踪能力

DeepFlow 6.4 支持 TLS 握手消息解析以后,HTTPS 的全栈分布式追踪链路更精细了! 01 关于 TLS 握手 这里我们引用一张来自 bytebytego.com 的图,来展示 HTTPS 通信全过程: 从上图可以看到,...

硬核!使用 eBPF kprobe 高性能解码 HTTP2 压缩头

HTTP2/gRPC 的协议头部使用 HPACK 算法压缩,使得难以从内核系统调用(eBPF kprobe)中获取真实头部字段,因此现有的解决方案通常依赖 eBPF uprobe。本文介绍 DeepFlow 6.4 中基于 eBPF kpr...

腾讯蓝鲸 游戏服务全链路、真全栈无盲点可观测实践

01 序言 本文整理自2023年12月16日于北京清华大学举办的 以《网络为中心的零侵扰可观测性》的技术论坛, 来自蓝鲸观测平台团队的 刘文平 做了题为 《腾讯游戏真全栈观测实践》的演讲。 介绍了...

老乡,内核 3.10 的机器可以跑 eBPF 了!

DeepFlow 的 eBPF 特性支持 RedHat/CentOS 的 3.10 内核了! 01 RedHat/CentOS 做了什么 日前,DeepFlow 一名潜在客户提到红帽在 3.10 内核中移植了一部分 eBPF 特性,让我司研发评估 DeepFl...

民生银行云原生业务的 eBPF 可观测性建设实践

本文整理自民生银行总行科技部网络管理中心高级工程师冯晶晶在「清华大学&云杉网络·可观测性技术论坛」的演讲实录。回看链接,PPT 下载 摘要:民生银行通过 DeepFlow 构建了容器/云全路径网...

基于 DeepFlow 构建 APISIX 的统一可观测性能力

随着应用组件的可观测性逐渐受到重视,Apache APISIX 引入插件机制丰富了可观测数据源。然而,这些数据分散在多个平台,形成了数据孤岛。本文旨在阐述如何利用 DeepFlow 基于 eBPF 的零侵扰特...

01/18 16:25
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DeepFlow 元数据数据库 PostgreSQL 改造实践

作者:卢城,平台运维研发工程师,来自中移信息技术有限公司磐基PaaS团队 本文描述了 DeepFlow Server 用到的 MySQL 数据库改成 PostgreSQL 数据库的改造思路和实现细节。 01 DeepFlow Serv...

01/15 11:54
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中国移动磐基PaaS平台 基于eBPF的应用可观测性建设实践

作为中国移动智慧中台的统一技术底座,磐基 PaaS 平台提供了高效的集群管理和调度功能,满足多元化的业务场景需求。该平台携手 DeepFlow 借助 eBPF 技术,解决了 APM 落地困难和组件追踪断路...

可观测性实战:快速定位 Redis 应用高时延问题

经验丰富的工程师都知道,在一个应用软件中,连接外部数据库的过程中,创建、获取、销毁连接是一个非常耗时的过程,如果极端情况下有几百毫秒的时延,软件整体性能就会大打折扣。所以我们一般...

2023/11/21 14:46
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政采云可观测性建设实践

本文整理自政采云的高级运维开发工程师云影(张帆),在 DeepFlow 可观测性 Meetup·杭州站 中的分享实录,从政采云可观测平台的背景与规划、建设面临的问题与挑战,到 DeepFlow 在政采云的实...

可观测性实战:快速定位 K8s 应用故障

故障发生在2023春节前两天,DeepFlow 团队内部访问工单系统出现问题,影响了所有北京区的同事,这篇文章将详细记录如何利用 DeepFlow 定位到对这次问题根因(网关 MSS 误变更导致报文大于 MT...

2023/10/18 14:33
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eBPF 是实现可观测性的关键技术

控制理论中的可观测性是指:系统可以由其外部输出确定其内部状态的程度。在复杂 IT 系统中,具备可观测性是为了让系统能达到某个预定的稳定性、错误率目标。随着微服务数量的急速膨胀和云原生...

使用 DeepFlow Wasm 插件实现业务可观测性

1|简介 DeepFlow 利用 eBPF 采集并解析应用协议,实现了零侵扰的分布式追踪和指标数据的采集。DeepFlow 已经内置支持了十多种应用协议的解析,并且还在持续增加中。但我们发现实际业务环境中...

2023/09/12 14:39
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应用响应时延背后深藏的网络时延

应用异常时,基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手,很多无头案。应用团队有日志和追踪,对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队,...

2023/07/27 11:45
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Prometheus x DeepFlow:打造零插桩的指标体系

DeepFlow 增加了 PromQL 支持,可无缝体验 Prometheus 提供的可观测能力,同时,DeepFlow 结合 eBPF 提供了非常丰富的应用和网络性能指标,加上 PromQL 灵活强大的能力,我们可以打造一个零插...

2023/06/06 10:20
2.1K
落地 eBPF 可观测性之 DeepFlow Agent 性能揭秘

DeepFlow 基于 eBPF 实现了零插桩(Zero Code)的云原生应用可观测性,能够在不改代码、不改启动参数、不重启进程的前提下实现分布式追踪。这是一种全新的技术手段,因此不少用户在选型和落地...

利用 DeepFlow 为传统 APM 开启全栈追踪能力

传统 APM 聚焦在代码层面,不具备全栈多维度无盲点看问题的能力,同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务,DeepFlow 依靠 eBPF 零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系,可以增强...

2023/04/20 17:45
2.5K
基于 eBPF 的云原生可观测性深度实践

本文整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 2023 的演讲分享,主题为“基于 eBPF 的云原生可观测性深度实践”。 分享从四个方面展开。第一部分回顾分布式追踪的十四年历史,剖析云原...

2023/04/13 16:10
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基于 eBPF 的高度自动化可观测性实践

本文为 DeepFlow 在首届中国 eBPF 大会上的在线演讲实录。 大家好!我是来自云杉网络的向阳,负责公司的云原生可观测性产品 DeepFlow。今天很高兴能给大家分享我们基于 eBPF 的一些创新实践,...

DeepFlow AutoTagging 10x 性能提升实战

为了探究云原生应用系统的内部状态,我们希望向观测数据中注入尽量丰富的标签,这些标签以往通过开发人员手动在代码中注入,或通过配置 Promtheus、OpenTelemetry 实现,一方面造成了很大的工...

2023/01/19 15:41
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