加载中
K8s 服务异常排障过程全解密

Kubernetes(K8s)是一个用于大规模运行分布式应用和服务的开源容器编排平台。K8s 让应用发布更加快速安全,让应用部署也更加灵活,但在带来这些便利性的同时,也给应用排障增加了 K8s 平台层...

落地 eBPF 可观测性之 DeepFlow Agent 性能揭秘

DeepFlow 基于 eBPF 实现了零插桩(Zero Code)的云原生应用可观测性,能够在不改代码、不改启动参数、不重启进程的前提下实现分布式追踪。这是一种全新的技术手段,因此不少用户在选型和落地...

基于 eBPF 的高度自动化可观测性实践

本文为 DeepFlow 在首届中国 eBPF 大会上的在线演讲实录。 大家好!我是来自云杉网络的向阳,负责公司的云原生可观测性产品 DeepFlow。今天很高兴能给大家分享我们基于 eBPF 的一些创新实践,...

利用 DeepFlow 为传统 APM 开启全栈追踪能力

传统 APM 聚焦在代码层面,不具备全栈多维度无盲点看问题的能力,同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务,DeepFlow 依靠 eBPF 零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系,可以增强...

2023/04/20 17:45
2.5K
基于AutoTagging技术实践 构建统一的可观测性数据平台

混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施,对于云原生应用的监控保障,也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战,这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注...

2022/05/07 13:18
2.2K
告别数据孤岛:DeepFlow AutoTagging 之 Prometheus 标签标准化

DeepFlow 是一个高度自动化的可观测性协作平台,其中的协作体现在对各类数据的标准化上。对于可观测性三大支柱之一的 Metrics,DeepFlow 不仅可利用 eBPF 自动采集应用程序的系统、网络、应用...

2022/10/21 10:33
2.2K
IT系统为什么需要可观测性?

01 | 争论 IT领域中,可观测性(observability)的争论源于2017年Peter Bourgon(Go Kit 作者)的一篇文章《Metrics, tracing, and logging》。文中将可观测性问题映射到了如何处理指标(met...

2022/07/25 17:37
2.1K
Prometheus x DeepFlow:打造零插桩的指标体系

DeepFlow 增加了 PromQL 支持,可无缝体验 Prometheus 提供的可观测能力,同时,DeepFlow 结合 eBPF 提供了非常丰富的应用和网络性能指标,加上 PromQL 灵活强大的能力,我们可以打造一个零插...

2023/06/06 10:20
2.1K
基于 DeepFlow 的 TiDB 全栈全链路可观测性最佳实践

摘要:作为一款优秀的开源分布式数据库软件,TiDB 得到越来越多的用户关注和应用,但在运维保障过程中同样面临着运维孤岛、定界定位难、获取可观测性数据开销大等挑战,本文总结了 TiDB 用户...

eBPF 零侵扰分布式追踪的进展和探索

本文为 DeepFlow 在第 23 期得物技术沙龙上的演讲实录。回看链接,PPT 下载。 感谢得物稳定生产团队的邀请,很高兴能有这样一个机会来给大家分享一下我们在 eBPF 可观测性方面做的一些工作。...

使用 Spot 实例打造低成本高性能无限并发的 Gitlab Runner

当项目中存在一些大型编译项目时,由于机器性能不足,导致研发花费大量时间等待构建,浪费生命,本文带你了解 DeepFlow 如何使用阿里云 ECI Spot 弹性实例打造低成本高性能无限并发的 Gitlab...

eBPF + LLM:实现可观测性智能体的基础设施

本文整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2024 上的演讲分享,主题为「eBPF + LLM:实现可观测性智能体的基础设施」。回看链接,PPT下载。 报名倒计时...

使用 DeepFlow 开启 DNS 可观测性

目前针对 DNS 监控的 Grafana Dashboard 并不多,使用率较高的 Grafana CoreDNS 只适用于 K8s 环境,对于云服务器、物理硬件模式下的 DNS 监控也并不通用;同时,对于应用研发人员想定位 DN...

2022/12/06 10:12
1.4K
DeepFlow 最佳实践 —— Blackbox 拨测能力集成及统一观测

DeepFlow 可观测性平台以 eBPF 技术实现的零侵扰(Zero Code)分布式追踪为核心,不仅实现了面向应用的全栈(Full Stack)观测能力,同时通过开放的数据集成接口和智能标签(SmartEncoding)...

DeepFlow 最佳实践 —— 主机指标数据集成及统一观测

DeepFlow 可观测性平台以 eBPF 技术实现的零侵扰(Zero Code)分布式追踪为核心,不仅实现了面向应用的全栈(Full Stack)观测能力,同时通过开放的数据集成接口和智能标签(SmartEncoding)...

腾讯游戏基于 DeepFlow 的零侵扰可观测性进阶实战

作者:封亚飞/SRE工程师,来自腾讯游戏发行线技术运营团队,陈自欣/蓝鲸监控产品运营 腾讯不仅致力于开发广受欢迎的自研游戏,还与世界各地的知名游戏开发商合作,负责将这些游戏推向市场,...

应用响应时延背后深藏的网络时延

应用异常时,基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手,很多无头案。应用团队有日志和追踪,对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队,...

2023/07/27 11:45
1.2K
腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践

本文分享了腾讯云某业务基于 DeepFlow 的可观测性实践。面对复杂的业务服务(800+)和多样的编程语言,腾讯云某业务团队选择了 DeepFlow 作为跨语言、无侵入的可观测技术。与其他技术(如 Hu...

DeepFlow AutoTagging 10x 性能提升实战

为了探究云原生应用系统的内部状态,我们希望向观测数据中注入尽量丰富的标签,这些标签以往通过开发人员手动在代码中注入,或通过配置 Promtheus、OpenTelemetry 实现,一方面造成了很大的工...

2023/01/19 15:41
1.1K
FinPoints x DeepFlow:如何实现 SRE 99.9% 服务级别目标 (SLO)

FinPoints 是一家位于新加坡全球领先的金融交易科技提供商,目前主要面临的挑战是确保交易系统的高可用性(99.9%)和低延迟(50ms)。为此,FinPoints 引入了 DeepFlow 可观测性平台,实现零...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部