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基于 eBPF 的度自动化可观测性实践

本文为 DeepFlow 在首届中国 eBPF 大会上的在线演讲实录。 大家好!我是来自云杉网络的向阳,负责公司的云原生可观测性产品 DeepFlow。今天很高兴能给大家分享我们基于 eBPF 的一些创新实践,...

02/21 10:59
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DeepFlow AutoTagging 10x 性能提升实战

为了探究云原生应用系统的内部状态,我们希望向观测数据中注入尽量丰富的标签,这些标签以往通过开发人员手动在代码中注入,或通过配置 Promtheus、OpenTelemetry 实现,一方面造成了很大的工...

01/19 15:41
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K8s 服务异常排障过程全解密

Kubernetes(K8s)是一个用于大规模运行分布式应用和服务的开源容器编排平台。K8s 让应用发布更加快速安全,让应用部署也更加灵活,但在带来这些便利性的同时,也给应用排障增加了 K8s 平台层...

使用 DeepFlow 开启 DNS 可观测性

目前针对 DNS 监控的 Grafana Dashboard 并不多,使用率较高的 Grafana CoreDNS 只适用于 K8s 环境,对于云服务器、物理硬件模式下的 DNS 监控也并不通用;同时,对于应用研发人员想定位 DN...

2022/12/06 10:12
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使用 Spot 实例打造低成本高性能无限并发的 Gitlab Runner

当项目中存在一些大型编译项目时,由于机器性能不足,导致研发花费大量时间等待构建,浪费生命,本文带你了解 DeepFlow 如何使用阿里云 ECI Spot 弹性实例打造低成本高性能无限并发的 Gitlab...

告别数据孤岛:DeepFlow AutoTagging 之 Prometheus 标签标准化

DeepFlow 是一个高度自动化的可观测性协作平台,其中的协作体现在对各类数据的标准化上。对于可观测性三大支柱之一的 Metrics,DeepFlow 不仅可利用 eBPF 自动采集应用程序的系统、网络、应用...

2022/10/21 10:33
1.5K
IT系统为什么需要可观测性?

01 | 争论 IT领域中,可观测性(observability)的争论源于2017年Peter Bourgon(Go Kit 作者)的一篇文章《Metrics, tracing, and logging》。文中将可观测性问题映射到了如何处理指标(met...

2022/07/25 17:37
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构建适合组织的云原生可观测性能力

CNCF在云原生的定义[1]中,将可观测性(Observability)明确为一项必备要素。因此,使用云原生应用架构,享受其带来的效率提升时,不得不面对的是如何构建匹配的可观测性能力。发展到今日,可...

MetaFlow开源 帮助开发者建设高度自动化可观测性平台

可观测性建设从去年开始在国内非常的火热,大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地,可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面:...

基于AutoTagging技术实践 构建统一的可观测性数据平台

混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施,对于云原生应用的监控保障,也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战,这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注...

2022/05/07 13:18
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