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SolrCould 集群搭建

 小小小施爷
发布于 03/14 10:57
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1.什么是SolrCloud

SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

它有几个特色功能:

1)集中式的配置信息

2)自动容错

3)近实时搜索

4)查询时自动负载均衡

  1. Solr集群的系统架构

1

3.1. 物理结构

三个Solr实例( 每个实例包括两个Core),组成一个SolrCloud。

3.2. 逻辑结构

索引集合包括两个Shard(shard1和shard2),shard1和shard2分别由三个Core组成,其中一个Leader两个Replication,Leader是由zookeeper选举产生,zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致,解决高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取,解决高并发问题。

3.2.1. collection

Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard(分片),它们使用相同的配置信息。

比如:针对商品信息搜索可以创建一个collection。 collection=shard1+shard2+....+shardX

3.2.2. Core

每个Core是Solr中一个独立运行单位,提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

3.2.3. Master或Slave

Master是master-slave结构中的主结点(通常说主服务器),Slave是master-slave结构中的从结点(通常说从服务器或备服务器)。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的,这是为了达到高可用目的。

3.2.4. Shard

Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication,通过选举确定哪个是Leader。

3.3. 需要实现的solr集群架构

2

Zookeeper作为集群的管理工具。

1、集群管理:容错、负载均衡。

2、配置文件的集中管理

3、集群的入口

需要实现zookeeper 高可用。需要搭建集群。建议是奇数节点。需要三个zookeeper服务器。

搭建solr集群需要7台服务器。

搭建伪分布式:

需要三个zookeeper节点

需要四个tomcat节点。

建议虚拟机的内容1G以上。

  1. 环境准备
 CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso
	jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
    apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
    zookeeper-3.4.6.tar.gz
    solr-4.10.3.tgz
  1. 安装步骤

5.1. Zookeeper集群搭建

第一步:需要安装jdk环境。
第二步:把zookeeper的压缩包上传到服务器。
第三步:解压缩。
第四步:把zookeeper复制三份。
[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solr-cloud
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper01
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper02
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper03
第五步:在每个zookeeper目录下创建一个data目录。
第六步:在data目录下创建一个myid文件,文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1、2、3
[root@localhost data]# echo 1 >> myid
[root@localhost data]# ll
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 Apr  7 18:23 myid
[root@localhost data]# cat myid 

第七步:修改配置文件。把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg

3

server.1=192.168.25.154:2881:3881
server.2=192.168.25.154:2882:3882
server.3=192.168.25.154:2883:3883

第八步:启动每个zookeeper实例。

启动bin/zkServer.sh start

查看zookeeper的状态:

bin/zkServer.sh status

5.2. Solr集群的搭建

第一步:创建四个tomcat实例。每个tomcat运行在不同的端口。8180、8280、8380、8480

第二步:部署solr的war包。把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中。

第三步:为每个solr实例创建一个对应的solrhome。使用单机版的solrhome复制四份。

第四步:需要修改solr的web.xml文件。把solrhome关联起来。

第五步:配置solrCloud相关的配置。每个solrhome下都有一个solr.xml,把其中的ip及端口号配置好。

4

第六步:让zookeeper统一管理配置文件。需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。上传任意solrhome中的配置文件即可。

使用工具上传配置文件:/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh
./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf
查看zookeeper上的配置文件:
使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件:
[root@localhost bin]# ./zkCli.sh 
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[configs, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /configs
[myconf]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf
[admin-extra.menu-top.html, currency.xml, protwords.txt, mapping-FoldToASCII.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, _rest_managed.json, solrconfig.xml, _schema_analysis_stopwords_english.json, stopwords.txt, lang, spellings.txt, mapping-ISOLatin1Accent.txt, admin-extra.html, xslt, synonyms.txt, scripts.conf, update-script.js, velocity, elevate.xml, admin-extra.menu-bottom.html, clustering, schema.xml]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] 
退出:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] quit
使用以下命令连接指定的zookeeper服务:
./zkCli.sh -server 192.168.25.154:2183

第七步:修改tomcat/bin目录下的catalina.sh 文件,关联solr和zookeeper。 把此配置添加到配置文件中:

JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"

6

第八步:启动每个tomcat实例。要包装zookeeper集群是启动状态。

第九步:访问集群

7

第十步:创建新的Collection进行分片处理。

http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2

8

9

第十一步:删除不用的Collection。

http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

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  1. 使用solrJ管理集群

6.1. 添加文档

使用步骤:
第一步:把solrJ相关的jar包添加到工程中。
第二步:创建一个SolrServer对象,需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
第三步:需要设置DefaultCollection属性。
第四步:创建一SolrInputDocument对象。
第五步:向文档对象中添加域
第六步:把文档对象写入索引库。
第七步:提交。
@Test
	public void testSolrCloudAddDocument() throws Exception {
		// 第一步:把solrJ相关的jar包添加到工程中。
		// 第二步:创建一个SolrServer对象,需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
		//参数是zookeeper的地址列表,使用逗号分隔
		CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer("192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183");
		// 第三步:需要设置DefaultCollection属性。
		solrServer.setDefaultCollection("collection2");
		// 第四步:创建一SolrInputDocument对象。
		SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
		// 第五步:向文档对象中添加域
		document.addField("item_title", "测试商品");
		document.addField("item_price", "100");
		document.addField("id", "test001");
		// 第六步:把文档对象写入索引库。
		solrServer.add(document);
		// 第七步:提交。
		solrServer.commit();

	}

6.2. 查询文档

创建一个CloudSolrServer对象,其他处理和单机版一致。

  1. 把搜索功能切换到集群版
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd
	http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd
	http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd
	http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">

	<!-- 单机版solr服务配置 -->
	<!-- <bean id="httpSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">
		<constructor-arg name="baseURL" value="http://192.168.25.154:8080/solr"></constructor-arg>
	</bean> -->
	<!-- 集群版solr服务 -->
	<bean id="cloudSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrServer">
		<constructor-arg name="zkHost" value="192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"></constructor-arg>	
		<property name="defaultCollection" value="collection2"></property>
	</bean>
</beans>

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